Data Scientist - Chef de Projet Statistiques sur les Tensions en Ressources Humaines H/F

Les missions du poste

Le "Lab innovation et évaluation en santé" est un bureau transversal chargé de diffuser l'innovation sur les données de santé, d'animer la communauté des statisticiens en ARS, et d'évaluer des politiques publiques transversales.



Au sein de la sous-direction Observation de la santé et de l'assurance-maladie, dans le "Lab innovation et évaluation en santé", la ou le data scientist sera responsable de la création d'un système d'observation des tensions conjoncturelles sur les ressources humaines, dans le champ sanitaire et médico-social ; il ou elle en assurera la conception et la réalisation technique, incluant le développement direct ou le pilotage de la production des chaînes de traitement. Ce système s'appuiera sur une sélection d'indicateurs issus de la déclaration sociale nominative (DSN), formalité déclarative que doit accomplir mensuellement tout employeur public ou privé, ainsi que sur la réalisation d'une enquête statistique trimestrielle sur les emplois vacants dans les établissements sanitaires et médico-sociaux, en partenariat avec la Dares.

En lien avec les équipes concernées à la Drees, la ou le data scientist sera responsable de la construction, l'analyse et à la sélection d'indicateurs infra-annuels sur l'emploi, les mouvements de main d'oeuvre, ou encore le temps de travail, avec autant que possible une approche par profession, en particulier sur le champ des établissements de santé. Elle ou il analysera ces indicateurs en lien avec les indicateurs infra-annuels de recours au système de soins, avec une attention portée à l'identification des situations de tensions particulières et proposera des ajustements afin de renforcer la qualité et la fiabilité des résultats. Notamment, elle ou il veillera à la coordination avec les autres composantes du système d'observation des tensions conjoncturelles, ainsi qu'avec les statistiques structurelles sur l'emploi des secteurs sanitaires et médico-sociaux.

En lien avec la Dares, la ou le data scientist concevra une enquête statistique trimestrielle sur les emplois vacants, d'intérêt général et de qualité statistique, et supervisera sa mise en oeuvre par un prestataire. Elle ou il assurera avec la Dares la mise en place d'une chaîne de traitement post-collecte de l'enquête ainsi que la réalisation des produits de diffusion spécifiques à la Drees (jeux de données, publication).

Enfin, la ou le data scientist développera, en lien avec les partenaires, un outil de pilotage des tensions RH dans les établissements sanitaires et médico-sociaux s'appuyant sur le système d'observation mis en place. Elle ou il assurera des échanges réguliers avec les partenaires, notamment pour accompagner la construction et l'évolution des indicateurs, partager les éléments d'appréciation relatifs à leur qualité et à leur fiabilité, et encadrer leurs usages par une documentation adaptée. Elle ou il sera amené à prendre les fonctions de "tech lead" sur ce volet du projet; notamment en garantissant les choix de calcul et d'architecture de traitement, ainsi que la cohérence et la comparabilité des indicateurs produits, et portera les arbitrages nécessaires sur leurs usages, leurs interprétations et leurs modalités de restitution.

Le profil recherché

Connaissances- Méthodes d'analyse statistiques M- Techniques d'enquête M- Logiciels statistiques professionnels (R ou Python) M- Développement d'applications M- Données administratives et déclaratives M- Cadre de la statistique publique (référentiels, méthodes, règles) MSavoir être :Indiquez au moyen de *** en fonction des attentes- Être organisé et rigoureux ***- Être autonome ***- Être force de proposition ***- Savoir travailler de façon collaborative et en réseau ***- Avoir des capacités d'adaptation et réactivité ***- Décider et assumer des choix dans le cadre des missions confiées (Prise de décision) ***- Prévenir et gérer des situations de désaccord ou de conflit ***Savoir faire- Gérer un projet - Respecter les contraintes calendaires - Travailler en équipe - Interagir avec de nombreux partenaires - Rendre compte- Analyser des situations et des informations complexes- Synthétiser, structurer et hiérarchiser l'information- Présenter et échanger oralement- Rédiger des contenus écrits (adaptés aux objectifs et aux publics)

Bienvenue chez Service Public

Le "Lab innovation et évaluation en santé" est un bureau transversal chargé de diffuser l'innovation sur les données de santé, d'animer la communauté des statisticiens en ARS, et d'évaluer des politiques publiques transversales.