Data Scientist - Données spatiales / GeoPandas / PySpark (F/H) - Freelance

Taux journalier (TJM): 440 à 470 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

⚠️DEMARRAGE – JANVIER - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

 

Vous aimez partir d’un besoin métier, explorer des volumes importants de données et transformer vos analyses en résultats directement exploitables ?

 

 

Nous recherchons actuellement un.e Data Scientist pour intervenir chez l’un de nos clients sur des problématiques mêlant analyse statistique, données textuelles et spatiales et traitement de données massives.

 

La mission comporte également une dimension importante d’échange avec les experts métiers : vous serez amené.e à recueillir et préciser directement leurs besoins, sans intervention systématique d’un Product Owner ou d’un Product Manager.

 

 

Vos missions :

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle d’une étude Data, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la restitution et à l’industrialisation des traitements.

 

Concrètement, vous serez amené.e à :

- participer aux ateliers avec les experts métiers pour recueillir, comprendre et préciser leurs besoins

- rechercher les données pertinentes et mener les analyses exploratoires

- concevoir et développer les traitements de données nécessaires aux études

- réaliser des analyses et études statistiques

- développer des modèles de Machine Learning lorsque le besoin le nécessite

- travailler sur des données textuelles et spatiales, notamment avec GeoPandas

- présenter vos résultats sous forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord

- porter des codes issus des phases d’expérimentation ou d’étude vers PySpark afin de permettre leur industrialisation.

 

Vous contribuerez également à la veille sur les méthodes et outils de Data Science, ainsi qu’au partage des bonnes pratiques et à la formation autour des guides de bonne conduite.

 

 

Vous travaillerez principalement avec : Python - Pandas - Matplotlib - GeoPandas - PySpark - Hadoop - PostgreSQL - Power BI.

Vous utiliserez également GitLab, GitLab CI/CD, Jira et Confluence.