Missions pour le Data Scientist/ML Engineer :
- Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants.
- Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables.
- Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
- Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes.
- Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.
Conditions de travail :
- Un salaire attractif qui reconnaît votre expertise et votre contribution.
- Une culture d'entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et le développement professionnel.
Si transformer les données en solutions innovantes vous passionne, envoyez votre CV.
Venez rejoindre Pixie Services et contribuez à révolutionner l'utilisation des données et de l'IA dans le monde de l'entreprise !
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