Description
Au sein de l'équipe Data Science du Pôle Technique de la Direction Maîtrise des Risques et Expertise d' Orano Recyclage La Hague, vous contribuerez au développement de solutions innovantes de Computer Vision appliquées à un environnement industriel à forts enjeux.
À ce titre, vos principales missions seront les suivantes :
- Mettre à disposition une plateforme d'étiquetage d'images issues de vidéos enregistrées en milieu industriel ;
- Participer au réentraînement et au fine-tuning de modèles de Computer Vision afin d'en améliorer les performances et la robustesse.
Pour mener à bien ces missions, vous serez amené(e) à :
- Identifier les besoins, contraintes et environnements de travail des futurs utilisateurs ;
- Réaliser une veille technologique ainsi qu'un benchmark des solutions existantes afin de sélectionner l'approche la plus adaptée au contexte industriel ;
- Concevoir, le cas échéant, une stack technique dédiée et développer les composants nécessaires à sa mise en œuvre ;
- Déployer la solution retenue et garantir sa pérennité grâce à une documentation complète et structurée ;
- Contribuer à l'amélioration continue des modèles de Computer Vision actuellement utilisés par l'équipe.
Ce stage vous permettra d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution d'intelligence artificielle, depuis l'analyse du besoin jusqu'au déploiement opérationnel, au sein d'un environnement industriel exigeant et technologiquement avancé.
Profil souhaité
Vous êtes en formation Ingénieur(e) ou en formation universitaire de type Master orientée statistiques, mathématiques ou informatique décisionnelle, avec une spécialisation en Data Science.
Vous possédez des compétences techniques solides en Computer Vision (OpenCV, Yolo) et en programmation Python.
Des connaissances spécifiques en réseaux U-Net seraient un plus.
Vous faites preuve de rigueur, d'organisation et de réactivité dans votre travail. Vous savez allier travail en équipe et travail en autonomie