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Publié il y a 3 jours

Data Scientist Fp&A H/F

Entreprise
Localisation
Petersbach - 67
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
38,2–54,4 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
45k€
Estimation
40k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 89 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 45k€ (40k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 45 000 €/an, P25–P75 : 40 000–52 500 €/an, n = 89 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

VOTRE TERRAIN DE JEU SERA...

Rattaché à notre Directeur Financier Adjoint, au croisement de la Finance et de la Data, vous jouez un rôle clé dans la transformation digitale de notre Direction Financière.

En tant que Data Scientist FP&A, vous concevez et déployez des modèles prédictifs pour moderniser nos processus budgétaires, nos analyses d'écarts et notre rolling forecast. Vous êtes le pont stratégique entre l'équipe Data et le Contrôle de Gestion.

A ce titre, vos principales missions consisteront en :

* La modélisation prédictive & simulation financière :

* Concevoir et optimiser des modèles de séries temporelles (Prophet, XGBoost, Time Series) pour automatiser le rolling forecast (P&L, CA, cash-flow, BFR).
* Développer des moteurs de simulation pour tester des scénarios d'inflation, d'élasticité prix ou macro-économiques.
* Mettre en place des algorithmes de détection d'anomalies et d'explication automatique des variances.

* La fiabilisation & la gouvernance des données :

* Réconcilier et intégrer les données financières et opérationnelles (ventes, supply chain, RH) avec l'équipe Data.
* Veiller à l'alignement des modèles de données avec le plan comptable, le MDM et la gouvernance financière.
* Garantir la conformité, la traçabilité et l'auditabilité des algorithmes.

*

L'aide à la décision & acculturation Data :

* Participer au maquetage de tableaux de bord interactifs (BO, Qlik) pour la Direction Générale et les contrôleurs de gestion.
* Vulgariser les concepts de Data Science auprès des équipes Finance et former les utilisateurs aux nouveaux outils prédictifs.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Prophet
  • XGBoost
  • Time Series
  • SQL
  • MDM (Master Data Management)
  • BO
  • QlikView/QlikSense

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Data Governance
  • Data Science
  • Reporting / Dashboards
  • Supply Chain

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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