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Publié aujourd'hui

Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
43k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 24 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 50k€ (43k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Confirmé) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 42 500–52 500 €/an, n = 24 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Passionné par la Data et ses enjeux, vous savez faire parler les données et souhaitez intégrer un cabinet d'expert sur toute la chaine de création de valeur de la Data, et vous impliquer dans des projets innovants ! L'aventure commence ici ! Rejoignez notre communauté et développez vos compétences !



Vous êtes :

Data Scientist expérimenté / senior (5 ans d'expérience et plus). La gestion et l'analyse de la donnée n'ont plus
de secret pour vous !

Votre rôle :

En tant que Data Scientist, votre rôle consiste à :

- Récupérer et analyser les données stratégiques répondants aux exigences métier
- Construire des algorithmes de machine learning , deep learning etc.
- Elaborer des modèles prédictifs
- Fournir des outils d'aide à la décision et faire des recommandations stratégiques aux équipes métiers

Les compétences requises :

- Formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou de statistique. Vous justifiez également
de 4 à 5 ans d'expérience dans l'analyse de données et des métriques ou dans un environnement datacenter (au contact de grandes structures de données)
- Maîtrise des outils et langages de manipulation des données : Python, R, SAS, SQL, etc.
- Statistiques : capacité à réaliser des analyses descriptives et statistiques à partir des différentes bases de données
- Expériences des modèles mathématiques : segmentation, scoring, modèles prédictifs, apprentissage non supervisé, renforcé
- Expertise en algorithmie et gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra...)
- Connaissance de l'architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse) et des plateformes Data ( Dataiku, Databricks,...)
- Votre maîtrise du stockage des données dans le Cloud (GCP, AWS, Azure, Kubernetes, Docker, Api Management) est fortement apprécié
- Des compétences en gestion de projet et une capacité à vulgariser seront également nécessaires

Quisommes-nous?

Filiale du Groupe Quanteam (700 collaborateurs, 80M€ CA et présence à l'Internationale), Gradiant est un cabinet de conseil spécialisé en Data et IA plaçant ses collaborateurs au coeur du modèle. Vous aurez la possibilité de participer à des projets innovants au sein de nos Tribus, véritable laboratoire de R&D et lieu d'idéation et d'innovation propice à la formation continue. Nous accompagnons nos clients sur toute la chaine de création de valeur de la Data (Accompagnement Stratégique, Advanced Analytics, Data management et Gouvernance) avec une approche agile et créative et vous interviendrez en tant qu'expert chez nos clients de tous secteurs d'activité.

Bienvenue chez GRADIANT

Passionné par la Data et ses enjeux, vous savez faire parler les données et souhaitez intégrer un cabinet d'expert sur toute la chaine de création de valeur de la Data, et vous impliquer dans des projets innovants ! L'aventure commence ici ! Rejoignez notre communauté et développez vos compétences !

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • R
  • SAS
  • SQL
  • NoSQL
  • Cassandra
  • Dataiku
  • Databricks
  • Google Cloud Platform
  • AWS
  • Azure
  • Kubernetes
  • Docker
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Data Warehouse

Un plus

  • Cloud
  • API Development
  • Artificial Intelligence
  • Agile
  • API Management
  • Data Analysis
  • Database
  • Project Management

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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