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Publié il y a 126 jours

Data Scientist (H/F)

Entreprise
InPostRecrute en direct
Localisation
Wattrelos, Hauts-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 19 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–54k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–53 500 €/an, n = 19 offres. Salaire Python à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description de l'entreprise

Entreprise du groupe InPost, nous sommes leader de la livraison hors domicile en Europe (et fiers de l'être). Chaque année, nos 2 200 collaborateurs mettent le paquet pour assurer la livraison de plus de 200 millions de colis !

Respectueux de la planète, nous développons quotidiennement des solutions innovantes centrées sur la qualité de l'expérience client.

Au sein d'un collectif porté par l'humain, nos collaborateurs évoluent dans un environnement challengeant où ils cultivent leur esprit entrepreneurial et leurs capacités d'apprentissage.

Chez Mondial Relay by InPost, chaque personne compte. Chaque idée est écoutée. Nous avons hâte d'entendre les vôtres :-)
Choisissez un job qui cartonne !

Description du poste

Votre mission

Au cœur de l'équipe Data, vous contribuez aux projets d'analyse avancée et d'innovation du groupe. Vous développez des modèles ML/AI de haut niveau, mesurez leur impact business et participez activement à l'amélioration continue et au rayonnement de la communauté Data.

Ce que vous ferez

Vous préparez, explorez et analysez des jeux de données internes et externes, puis construisez des modèles analytiques avancés (prédiction, recommandation, optimisation, géospatial, séries temporelles...). Vous documentez vos travaux et communiquez vos résultats auprès de la direction et de la communauté Data.
Vous évaluez la valeur business des produits ML/AI : méthodologies d'évaluation, conception d'expériences, analyse d'impact.
Vous assurez une veille technologique active, testez de nouvelles approches et contribuez à la montée en compétence de l'équipe, dans un environnement agile et international.

Qualifications

Profil idéal

Vous êtes diplômé(e) d'un Master en statistiques, mathématiques, physique ou méthodes quantitatives et justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en Data Science.
Vous maîtrisez Python, SQL, PySpark, BigQuery et possédez une forte expertise en ML/AI (modélisation avancée, optimisation, RL, recommandation, séries temporelles...).
Vous avez une solide expérience en CI/CD / MLOps, en déploiement de solutions ML en production et en tests automatisés.
Vous connaissez les environnements cloud (Databricks, Snowflake, Azure, GCP, AWS) et idéalement les secteurs logistiques ou e-commerce.
Pédagogue, rigoureux(se) et excellent(e) communicant(e), vous aimez partager vos pratiques et résoudre des problématiques complexes.
Un anglais professionnel est indispensable.

Informations supplémentaires

Dans une ambiance de travail au top, vous allez être fier(e) de prendre part à notre projet d'entreprise.

Et si vous rejoignez notre communauté de Relayeuses et Relayeurs, vous pourrez bénéficier :
  • d'un mode de travail collaboratif, basé sur l'autonomie et la responsabilité
  • des opportunités d'évolution professionnelle tout au long de votre parcours

Notre processus de recrutement :
  1. Si votre CV est présélectionné, échange téléphonique avec l'équipe recrutement
  2. Si positif, entretien de recrutement avec votre futur(e) manager
  3. Possibilité d'avoir un 2e entretien avec le N+2 en fonction du poste
  4. Validation & intégration : welcome chez Mondial Relay !

Dans le cadre de notre politique diversité et inclusion, nous garantissons le respect des règles de non-discrimination à l'embauche et nous nous engageons en faveur des publics éloignés de l'emploi.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • BigQuery
  • CI/CD
  • MLOps
  • Databricks
  • Snowflake
  • Azure
  • Google Cloud Platform
  • AWS

Un plus

  • Machine Learning
  • Agile
  • Cloud
  • Anglais
  • Base
  • Continuous Improvement
  • Data Science
  • E-commerce
  • Test Automation

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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