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Publié il y a 4 jours

Data scientist (H/F)

Entreprise
MAIFRecrute en direct
Localisation
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Diffusée sur 2 sites
  • Free-Work
  • France Travail

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle53k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 30 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–53k€).

Salaire du marché pour Data Scientist en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–52 500 €/an, n = 30 offres. Salaire Python

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Description du poste :


Au sein de notre Direction Data \& IA, nous mettons les données, les algorithmes et l'intelligence artificielle au service de la performance, de l'innovation et de l'amélioration de l'expérience de nos sociétaires.


Notre équipage de Data Scientists intervient sur des problématiques variées : connaissance client, marketing, relation sociétaire, sinistralité, optimisation des processus, distribution.


Dans un contexte d'accélération des usages de l'IA, nous recherchons un(e) Data Scientist capable de s'adapter à différents contextes et aux changements techniques à venir.


Vos missions :


Au sein de la squad IAssistant de la Datafactory, vous serez entourés d'une douzaine de personnes, vous concevez et déployez des solutions d'assistants conversationnels afin d'accompagner les collaborateurs et les sociétaires dans la réalisation des procédures complexes.


Ainsi, vous aurez pour responsabilités de :


Concevoir et développer des solutions Data Science Traduire les problématiques métier en cas d'usage data.

Construire et évaluer des modèles statistiques et de machine learning.

* Développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs.

* Exploiter des données structurées et non structurées.


Participer au développement des usages IA Concevoir des solutions d'IA générative basées sur les LLM.

* Expérimenter des approches de RAG, agents IA et assistants métiers.

* Évaluer la performance, la robustesse et les risques des modèles déployés.


Industrialiser les modèles Collaborer avec les Data Engineers et ML Engineers pour mettre en production les solutions développées.

* Participer aux pratiques MLOps et à l'amélioration continue des modèles.

* Assurer le suivi des performances et la maintenance des solutions déployées.


Accompagner les métiers Présenter les résultats de manière pédagogique.

* Contribuer à la montée en compétence des équipes.

* Participer aux communautés Data et IA internes.


Description du profil :


Formation


Bac 5 (École d'ingénieur, Master Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou équivalent).

Expérience de 3 ans minimum en tant que Datascientist

Une expérience dans l'assurance, la banque ou les services est un plus.


Compétences techniques Statistiques avancées.

* Machine Learning supervisé et non supervisé.

* Feature Engineering.

* Évaluation et interprétabilité des modèles.

* Expérience significative autour des LLM.

* Maîtrise des concepts RAG.

* Connaissance des agents IA.

* Expérience en Prompt Engineering.

* Compréhension des problématiques d'évaluation et de monitoring des systèmes génératifs.

* Excellente maîtrise de Python.

* Bonnes pratiques de développement (tests, revue de code, qualité logicielle Familiarité avec les architectures applicatives modernes.


Vos atouts***Curiosité intellectuelle.

* Esprit analytique.

* Sens du collectif.

* Capacité à vulgariser des sujets complexes.

* Autonomie et force de proposition.


Ce que nous vous proposons :


Des projets à fort impact métier.

Un environnement favorisant l'innovation et l'expérimentation.

Une équipe Data reconnue et en pleine transformation vers l'IA.

Un accompagnement dans le développement de vos compétences.

Télétravail, équilibre vie professionnelle / vie personnelle et politique de formation ambitieuse.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Data Science
  • Machine Learning
  • MLOps
  • Python

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • RAG
  • Agentic AI / Agents IA
  • Finance (domaine)
  • Monitoring / Observability
  • QA Testing
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • GenAI
  • MDM (Master Data Management)
  • Prompt Engineering

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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