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Publié hier

Data Scientist H/F

Entreprise
Localisation
Roubaix - 59
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
38,8–52,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
46k€
Estimation
43k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 46k€ (43k€–54k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 45 500 €/an, P25–P75 : 42 500–53 500 €/an, n = 18 offres. Salaire Python à Lille

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste


Vivre selon ses propres choix avec Swiss Life

Swiss Life est un acteur référent en assurance et gestion de patrimoine, avec un positionnement reconnu d'assureur gestion privée. Notre approche est globale en assurance vie, banque privée, gestion financière, ainsi qu'en santé, prévoyance et dommages.

Une approche globale, parce que l'essence de notre métier est d'accompagner chaque parcours de vie, privé et professionnel. Grâce à un conseil personnalisé, fondé sur la proximité, l'écoute et la pédagogie, nous construisons chaque jour une relation de confiance avec chacun de nos clients, particuliers comme entreprises.

En tant qu'entreprise responsable, nous sommes engagés dans une démarche de développement durable, dont l'ambition est de permettre aux générations actuelles et futures de vivre selon leurs propres choix.

#YourLife



Expérience demandée: Minimum 6 ans d'expérience en tant que Datas Scientist.

Localisation: Puteaux

Votre environnement

Au sein de la "Data Intelligence", vous rejoignez notre équipe de Data Scientists basée sur notre site de Puteaux.

Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'équipe "Data Plateformes" (chargée de construire les socles techniques), "Data Solutions" (chargée de mettre à disposition des "Produits Data" pour les métiers) et la division de la "Transformation" (chargée de recueillir les besoins métiers, et organiser les expérimentations et la roadmap projet).

Vos missions

- construire la plateforme d'Intelligence Artificielle Générative, fournissant des services tels que le "NLU" (Natural Language Understanding), le "KM" (Knowledge Management), "l'OCR" (Optical Character Recognition), Détection de fraudes et d'autres à venir..
- contribuer au "Lab Techno" visant à expérimenter des cas d'usages d'Innovation sur l'Intelligence Artificielle et la Data Science
- maintenir et améliorer les uses-cases de Data Science et d'IA existants

Votre profil

S'il y a bien une chose qu'on ne choisit pas dans sa vie, c'est son prénom. En revanche, rien n'empêche de vouloir « s'en faire un » :

- Vous maitrisez les concepts de Data Science: Machine learning, réseau de neurones et les statistiques et les probabilités?
- Vous êtes à l'aise sur l'environnement cloud AWS et notamment les modules : Bedrock, SageMaker, S3, Lambda, API Gatewayet Textract ?
- Vous maitrisez le langage de programmation Python?
- Vous avez connu une expérience similaire sur l'usage de l'Intelligence Artificielle Générative et plus précisément l'utilisation de techniques de RAG (LLM, techniques de vectorisation, bases vectorielles, techniques de "chunking" et de "retrieve", re-ranking, évaluation du système RAG, développement d'une IHM et de micro-services en Python, etc.)
- Votre curiosité vous pousse à faire de la veille sur les sujets innovant autour de la Data Science et de l'intelligence artificielle?
- Vous êtes à l'aise avec l'anglais à l'écrit?

La connaissance du domaine de l'Assurance est un plus.

Si vous avez répondu positivement à l'ensemble de ces questions, choisissez de vous faire un prénom !

Bienvenue chez Swisslife

Vivre selon ses propres choix avec Swiss LifeSwiss Life est un acteur référent en assurance et gestion de patrimoine, avec un positionnement reconnu d'assureur gestion privée. Notre approche est globale en assurance vie, banque privée, gestion financière, ainsi qu'en santé, prévoyance et dommages.Une approche globale, parce que l'essence de notre métier est d'accompagner chaque parcours de vie, privé et professionnel. Grâce à un conseil personnalisé, fondé sur la proximité, l'écoute et la pédagogie, nous construisons chaque jour une relation de confiance avec chacun de nos clients, particuliers comme entreprises.En tant qu'entreprise responsable, nous sommes engagés dans une démarche de développement durable, dont l'ambition est de permettre aux générations actuelles et futures de vivre selon leurs propres choix. #YourLife

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • AWS
  • Bedrock
  • SageMaker
  • AWS S3
  • AWS Lambda
  • API Management
  • Textract
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Statistics
  • Probability
  • GenAI
  • RAG
  • LLM
  • Vectorization
  • Vector Databases
  • Chunking
  • Retrieval
  • Re-ranking
  • RAG Evaluation
  • Natural Language Understanding
  • Knowledge Management
  • OCR
  • Fraud Detection

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Roadmap
  • Artificial Intelligence
  • Network Administration
  • Cloud
  • API Development
  • Anglais
  • Data Science
  • Microservices

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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