DATA SCIENTIST - IA de confiance (stage)

Descriptif du poste

Tu es passionné(e) par la data science mais aussi par les enjeux d’IA responsable et de confiance. Tu aimes coder, analyser des données et développer des algo mais pas que… Tu aimes aussi organiser des événements et échanger avec des gens passionnés par les mêmes sujets que toi. Tu souhaites contribuer à Labelia, le label dédié à l’IA responsable et de confiance. Alors rejoins-nous !

Ta mission Labelia : 

• Participer à la labellisation et audits des entreprises voulant être labellisées Labelia

• Participer à la préparation et à l’animation d’ateliers Labelia sur les thèmes de l’IA responsable (biais, explicabilité, robustesse, bonnes pratiques…).

• Fédérer la communauté de contributeurs impliqués autour de la communauté Labelia

• T’assurer du bon fonctionnement de tous les outils en lien avec Labelia : sites internets, repos github, newsletter, …

Ta mission data science : 

• Organiser des ateliers data science qui sont animés par nos membres (Chercheurs, Data scientists des entreprises membres, freelance…)

• Accompagner la préparation des ateliers (définition des objectifs, cleaning des données, mise en œuvre des environnements cloud, notebooks Python,…)

• Participer aux ateliers et s’assurer de leur bon déroulement (échanger sur une problématique, mettre en œuvre des approches algorithmiques ou GenAI à l’état de l’art…)

• Veiller à la synthèse et la structuration du contenu data science produit lors des ateliers (article de blog, repo github, chaîne youtube…)

• Travailler sur des sujets de fond qui donneront lieu à la tenue d’ateliers, en collaboration avec nos membres et notamment IA responsable et de confiance - datacraft opère le label Labelia

• Etre en soutien à l’équipe marketing pour l’organisation de formations en data science (préparation des supports, des jeux de données, des quizz…), l’organisation de hackathons, etc.

Travailler chez datacraft c’est…

• Rencontrer et se former auprès d’experts de la data (chercheurs, freelance, ingénieurs,…)

• Analyser des jeux de données très variés (textes, images, données structurées, génomiques…)

• Développer ses compétences en accéléré

• Avoir un réel impact sur le développement de la start-up

• Etre en responsabilité et pouvoir porter les sujets tout en étant encadré

• Travailler dans des locaux neufs et cosy au centre de Paris