Data scientist / IA Engineer - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 550€ / jour
Notre client dans le secteur Agroalimentaire recherche un/une Data scientist / IA Engineer H/F
Description de la mission :
Notre client recherche un freelance Data scientist pour compléter son équipe IA.
Son rôle est de mettre en place des solutions IA dans les produits existants.
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Concevoir, développer et évaluer les briques d'IA et d'IA générative intégrées aux solutions (modèles, prompts, chaînes de traitement, RAG).
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Développer en Python les composants IA de bout en bout, de l'expérimentation jusqu'à leur intégration dans le produit.
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Mesurer et améliorer la performance des systèmes IA (qualité des réponses, pertinence, coûts, latence, évaluation et tests).
IA agentique et orchestration
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Concevoir et implémenter des agents IA et leurs interactions (agent to agent), avec LangChain et LangGraph.
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Mettre en place et faire évoluer l'orchestrateur d'agents : routage, mémoire, appels d'outils, gestion des erreurs et supervision des workflows agentiques.
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Industrialiser les cas d'usage avec les Data Engineers pour un passage en production fiable et scalable.
Méthodologie et expertise
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Apporter un savoir-faire et des idées dans la méthodologie : cadrage des cas d'usage, choix d'approche, protocoles d'évaluation, bonnes pratiques de développement IA.
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Challenger les besoins métiers et proposer les solutions IA les plus pertinentes (et savoir écarter l'IA quand elle n'est pas la bonne réponse).
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Assurer la veille technologique, documenter et diffuser les pratiques auprès des équipes de la Data Factory.
Compétences / Qualités indispensables :
Data Scientist / Ia Engineer, IA agentique, Agent to agent, Code en Python, IA gen Longchain, longgraph
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Orchestrateur d'agent
Informations concernant le télétravail :
Oui - 2 jours/semaine de télétravail
Bureaux à Nantes ou Rungis
Descriptif de la stack technique
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Python (expert)
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IA générative & agentique
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LangChain, LangGraph, orchestration d'agents, patterns agent to agent, RAG, prompt engineering
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Modèles & APIs
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LLM via APIs (Vertex AI / Gemini, OpenAI ou équivalent)
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Cloud & data
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Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, bases vectorielles
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Git, CI/CD (Jenkins), Terraform, environnement Linux