Data Scientist – IA & Machine Learning

Au sein de l’équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d’algorithmes et industrialisation de solutions.

Votre rôle

Modélisation prédictive, optimisation et IA générative

• Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes
• Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données
• Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges
• Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d’optimisation
• Concevoir des graphes et des harnais d’agents basés sur l’IA générative

Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA

• Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l’échelle
• Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés
• Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation
• Contribuer aux choix d’architecture et de technologies à court, moyen et long terme

Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats

• Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption
• Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

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Votre profil

Compétences techniques

• Maitrise de Python et SQL
• Maîtrise des méthodes de Machine Learning / statistiques : scikit-learn, clustering, Deep Learning
• Bonne connaissance des LLM et de l’IA générative
• Maîtrise de Git
• Bonne connaissance de Kubernetes
• Technologies complémentaires : Parquet, S3, Docker, GitLab, CI/CD, Bash, Airflow, Kafka, Spark, Prometheus, Grafana, loki

Qualités personnelles

• Rigueur et fiabilité pour garantir la qualité des traitements, modèles et résultats produits
• Organisation et autonomie pour gérer des sujets complexes
• Esprit d’équipe
• Force de proposition et curiosité technique pour identifier des solutions pertinentes, challenger les approches existantes et proposer de nouvelles pistes

Niveau d’expérience : à partir de 2 ans d’expérience | plusieurs niveaux de séniorité sont recherchés : de 2 à 5 ans et de 6 à 9 ans.
Langues : Français et anglais professionnels exigés

• CDI, Portage ATLANSE

• IA, Data management

• Paris

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• Ingénierie logicielle

Analyse de tests / Référent QA e-commerce (F/H)

• Paris

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