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Publié aujourd'hui

Data Scientist IA Senior - F/H

Entreprise
Localisation
Paris, Île-de-France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
52k€
Estimation
45k€fourchette habituelle55k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 13 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 52k€ (45k€–55k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 51 500 €/an, P25–P75 : 45 000–55 000 €/an, n = 13 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Descriptif de la société
INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!
Contexte de la mission
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Scientist IA Senior confirmé, spécialisé dans l'IA agentique et le déploiement de LLMs.
Au sein d'une division IA dédiée aux métiers de la banque de financement et d'investissement, vous interviendrez sur des projets à fort impact : extraction intelligente de données documentaires, industrialisation MLOps et mise en production de solutions d'IA générative.
Vos missions principales :

  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures agentiques pour automatiser et accélérer des processus métiers complexes (LangGraph, Google ADK).
  • Développer des pipelines IA d'extraction de données à partir de documents structurés et non structurés (états financiers, dossiers de crédit...).
  • Déployer et optimiser des LLMs sur GPU en environnement de développement (vLLM, TensorFlow, PyTorch).
  • Mettre en place des systèmes d'évaluation et d'observabilité sur les pipelines agentiques (Phoenix Arize, DSPy).
  • Industrialiser les solutions au standard IT : intégration MLOps/DevOps, pipelines d'entraînement, suivi des performances, détection du model drift (Kubernetes, Jenkins, FastAPI).
  • Définir et appliquer des stratégies de test pour garantir la qualité des modèles (pytest).
  • Travailler en interaction directe avec les équipes métiers pour maximiser l'adoption des solutions IA.
  • Accompagner et coacher des profils juniors, prendre ownership de cas d'usage jusqu'à la mise en production.
Profil recherché
Formation Bac+5 (école d'ingénieurs, master en data science, mathématiques appliquées ou équivalent). Minimum 6 ans d'expérience démontrée sur des projets d'IA : collecte et préparation de données (EDA, feature engineering, multi-sources), développement de modèles ML et deep learning (tuning d'hyperparamètres, validation croisée), déploiement et industrialisation en environnement de production. Maîtrise de Python et des frameworks IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn. Expérience sur les LLMs et l'IA agentique exigée (LangGraph, DSPy, vLLM ou équivalent). Connaissance des outils MLOps et de containerisation (Kubernetes, Jenkins, FastAPI). Un premier contact avec les environnements bancaires ou financiers est un plus. Anglais professionnel requis. Autonomie, esprit critique, capacité à embarquer les métiers et à transmettre ses compétences sont des atouts clés pour réussir dans ce rôle.
Informations complémentaires
Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Ref : O-UTISZ

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agile
  • Data Science
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • MLOps
  • Jenkins
  • Python
  • FastAPI
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Kubernetes
  • Scikit-learn
  • Pytest
  • Big Data
  • DevOps

Un plus

  • Finance (domaine)
  • Cloud
  • LangGraph
  • vLLM
  • Event-Driven Architecture
  • Anglais
  • Agentic AI / Agents IA
  • GenAI

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Plan d'action

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