Data Scientist

Contexte
Dans le cadre d’un projet de sécurisation des services au sein du secteur automobile, une organisation recherche un Data Scientist senior pour concevoir des modèles prédictifs directement exploitables par les équipes métiers. La mission se déroule à Paris et implique une collaboration régulière avec les interlocuteurs métier et les équipes techniques. Une attention particulière sera portée à la formalisation des travaux réalisés, ainsi qu’à la mise en place d’indicateurs permettant d’assurer le suivi des modèles et de leurs résultats.

Objectifs de la mission

Concevoir des modèles prédictifs répondant aux besoins identifiés dans le cadre du projet de sécurisation des services.

Produire des résultats exploitables et compréhensibles par les équipes métiers.

Collaborer avec les équipes techniques afin de prendre en compte les contraintes liées à la mise en œuvre des modèles.

Définir et suivre des indicateurs permettant d’évaluer les résultats et la performance des modèles développés.

Documenter les choix, les travaux réalisés et les livrables associés à la mission.

Responsabilités

Analyser les besoins exprimés par les équipes métier et les traduire en problématiques de modélisation adaptées.

Développer les modèles prédictifs nécessaires au projet.

Évaluer la pertinence des modèles et interpréter leurs résultats avec les parties prenantes concernées.

Travailler en coordination avec les équipes techniques impliquées dans la mise à disposition des modèles.

Construire et maintenir une documentation claire des approches, hypothèses, résultats et livrables produits.

Mettre en place ou contribuer au suivi d’indicateurs associés aux modèles et à leur utilisation.

Profil recherché

Data Scientist senior disposant de 6 à 8 ans d’expérience minimum dans des missions de modélisation et d’analyse de données.

Expérience dans la conception de modèles prédictifs destinés à répondre à des besoins métiers concrets.

Capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs métier et des équipes techniques.

Aptitude à restituer des résultats de manière claire et à les rendre exploitables par différents publics.

Rigueur dans la documentation des travaux, des livrables et des indicateurs de suivi.

Anglais courant requis.