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Publié aujourd'hui

Data Scientist - Lyon - Freelance H/F

Entreprise
Localisation
Lyon - 69
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
Pas de salaire renseigné

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 20 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour Data Scientist en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 20 offres. TJM Python à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Détail du poste


Le besoin

Nous recherchons pour un client lyonnais, un(e) Data Scientist spécialisé(e) en systèmes de recommandation et personnalisation pour rejoindre l'équipe Data.

Vous aurez pour mission de concevoir des solutions permettant de proposer automatiquement les contenus, produits ou services les plus pertinents à chaque utilisateur, en fonction de ses comportements, de son profil et du contexte.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis la compréhension du besoin et le choix de l'approche algorithmique jusqu'à l'industrialisation, le déploiement en production et le suivi de la performance.

Vous serez notamment amené(e) à travailler sur des approches de collaborative filtering, ALS et architectures Two-Tower.

Vous serez responsable du choix de l'approche algorithmique la plus adaptée au problème.

Vous pourrez notamment travailler sur :

- ALS / Collaborative Filtering
- Two-Tower Models
- Retrieval / Matching
- Ranking
- Personnalisation basée sur les comportements utilisateurs
- Approches hybrides

Une dimension essentielle du poste sera de transformer les modèles développés en solutions robustes et exploitables en production.

Vous serez notamment amené(e) à :

- Construire des pipelines de données et d'entraînement reproductibles.
- Industrialiser les modèles de Machine Learning.
- Concevoir des workflows de déploiement.
- Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions.
- Collaborer avec les Data Engineers, ML Engineers et équipes techniques.
- Contribuer à l'amélioration des pratiques MLOps.

Vous serez responsable du suivi de sa performance dans le temps :

- Mettre en place le monitoring des modèles.
- Suivre les métriques techniques et business.
- Identifier les dérives de données ou de performance.
- Comparer les performances offline et online.
- Analyser les résultats des expérimentations et A/B tests.
- Identifier les leviers d'amélioration.
- Réentraîner et faire évoluer les modèles lorsque nécessaire.

Anglais indispensable

Le profil recherché

Profil recherchéNous recherchons un profil expérimenté, autonome et capable de prendre en charge un projet Data Science de bout en bout.Vous êtes particulièrement à l'aise avec les problématiques de recommandation, personnalisation et Machine Learning et vous avez déjà participé à la mise en production de modèles.Vous maîtrisez :PythonMachine LearningSystèmes de recommandationALS / Collaborative FilteringTwo-Tower Models ou architectures similairesÉvaluation et monitoring des modèlesIndustrialisation de solutions Machine LearningDéploiement de modèles en productionVous avez une bonne connaissance de :DatabricksAWSSpark / PySparkSQLEnvironnements CloudPratiques MLOps / CI-CDGit

Mais aussi...

Taux journalier :500.css-11k7fwb{display:inline-block;white-space:nowrap;vertical-align:middle;-webkit-padding-start:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-start:var(--chakra-space-1-5);-webkit-padding-end:var(--chakra-space-1-5);padding-inline-end:var(--chakra-space-1-5);text-transform:none;font-size:var(--chakra-fontSizes-xs);border-radius:var(--chakra-radii-md);font-weight:var(--chakra-fontWeights-semibold);background:var(--chakra-colors-success-200);color:var(--chakra-colors-success-700);box-shadow:var(--badge-shadow);padding:4px 6px;--badge-bg:var(--chakra-colors-success-100);--badge-color:colors.success.800;}.chakra-ui-dark .css-11k7fwb:not([data-theme]),[data-theme=dark] .css-11k7fwb:not([data-theme]),.css-11k7fwb[data-theme=dark]{--badge-bg:rgba(226, 243, 232, 0.16);--badge-color:var(--chakra-colors-success-200);}Cette offre est à 0% de commission .css-74lrwu{width:1em;height:1em;line-height:1em;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;color:currentColor;font-size:16px;display:-webkit-box;display:-webkit-flex;display:-ms-flexbox;display:flex;-webkit-transition:.1s ease-in-out color;transition:.1s ease-in-out color;}.css-74lrwu *{-webkit-transition:.1s ease-in-out fill;transition:.1s ease-in-out fill;fill:var(--chakra-colors-rythm-600);}

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Collaborative Filtering
  • ALS
  • Two-Tower Models
  • Databricks
  • AWS
  • Apache Spark
  • PySpark
  • SQL
  • MLOps
  • CI/CD
  • Git

Un plus

  • Monitoring / Observability
  • Anglais
  • CSS
  • Chakra UI
  • Data Science

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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