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Publié il y a 4 jours

Data Scientist / ML Engineer - GCP - Vertex AI - BigQuery - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé
Diffusée sur 2 sites
  • Collective.work
  • HelloWork
Rémunération
500 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Dans le marché
425€/jfourchette habituelle500€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 14 offres pour ce poste (Confirmé, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 425€/j–500€/j, médiane 460€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 460 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 14 offres. TJM Data / SQL à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 500

Du Machine Learning en production, des cas d’usage concrets et un environnement Cloud moderne : donnez une nouvelle dimension à vos modèles IA !

Nous recherchons un(e) Data Scientist confirmé(e), à l’aise avec l’industrialisation du Machine Learning, pour accompagner une équipe Digital Marketing dans le développement de solutions data-driven à fort impact.

Vous interviendrez au plus près des équipes métier pour transformer leurs besoins en solutions concrètes, de l’exploration des données jusqu’au déploiement et au monitoring des modèles en production.

Vos missions

  • Comprendre les enjeux métier : collaborer étroitement avec les équipes Digital Marketing, recueillir leurs besoins et contribuer à la définition des cas d’usage.

  • Développer des modèles ML : concevoir et maintenir des algorithmes pour des problématiques variées, notamment la détection d’anomalies et les systèmes de recommandation de destinations.

  • Industrialiser les modèles : prendre en charge le pipeline ML de bout en bout, du réentraînement au déploiement.

  • Optimiser la production : surveiller les performances des modèles, améliorer leur fiabilité et garantir des déploiements à faible latence.

  • Exploiter un écosystème Cloud moderne : développer et déployer les modèles sur GCP avec BigQuery et Vertex AI.

  • Automatiser et fiabiliser : utiliser Terraform, Docker et GitHub Actions pour construire des solutions robustes, automatisées et scalables.

  • Travailler en Agile : participer aux stand-ups, refinements et échanges techniques, tout en faisant évoluer des projets existants et en développant de nouveaux cas d’usage.

Exigences du poste

Compétences requises

  • SQL
  • Python
  • BigQuery
  • Google Cloud Platform
  • Git
  • Docker
  • GitHub
  • Terraform
  • Vertex AI

Un plus

  • Cloud
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Machine Learning
  • Agile
  • GitHub Actions

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