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Publié aujourd'hui

Data Scientist MLOps - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Roissy-en-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Confirmé

Salaire du marché

Médiane du marché
460€/j
Estimation
425€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 15 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 460€/j (425€/j–500€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Confirmé) en France : médiane 460 €/jour, P25–P75 : 425–500 €/jour, n = 15 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): TJM : 550€
Le Data scientist rejoindra une équipe Digital Marketing située à CDG.
Équipe de 5 personnes.
*
Comprendre les besoins métiers et représenter l'équipe à CDG
*
Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, les recommandations de destination, etc.
*
Concevoir, rechercher et mettre en œuvre l'ensemble du pipeline ML, de la reconversion au déploiement et à la surveillance des modèles
*
Surveiller et améliorer en permanence les modèles de ML mis en production, en garantissant des déploiements à faible latence et le respect des normes internes et des meilleures pratiques
*
Travailler au sein de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP), en exploitant des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI pour le développement et le déploiement de modèles
*
Utiliser Terraform pour l'infrastructure en tant que code, Docker pour la conteneurisation et Github Actions pour les pipelines CI/CD, afin de garantir des solutions robustes et évolutives
*
Collaborer étroitement avec l'équipe et participer aux cérémonies régulières telles que les stand-ups, les séances de perfectionnement, etc.
*
Travailler à la fois sur de nouveaux sujets et poursuivre sur une base existante
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Google Cloud Platform (GCP)
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Terraform
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Docker
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Github Actions (CI/CD)
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Full Stack Python
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Git
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Script Perl/Shell
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Mission longue
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Télétravail : 3 jours par semaine
*
Localisation : CDG
1. Au moins 3 ans d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning
2. Expérience avérée dans le développement de pipelines MLOps, incluant le déploiement, la surveillance et le réentraînement
3. Autonomie et rigueur (point différenciant)
4. Maîtrise confirmée de GCP
5. Maîtrise avancée de BigQuery
6. Maîtrise avancée de Terraform
7. Maîtrise confirmée de Full Stack Python
8. Maîtrise confirmée de Docker
9. Maîtrise avancée de SQL
10. Maîtrise confirmée de Git
11. Maîtrise avancée de Unix
12. Maîtrise avancée des scripts Perl/Shell
13. Anglais bilingue
14. Français bilingue

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Docker
  • Google Cloud Platform
  • Terraform
  • GitHub Actions
  • Git
  • GitHub
  • Bash

Un plus

  • MLOps
  • Machine Learning
  • Cloud
  • BigQuery
  • Agile Ceremonies
  • SQL
  • Unix
  • Perl
  • Anglais
  • CI/CD
  • Data Science

Toutes les offres Python à Paris

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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