Data Scientist - Prévision de la Demande - Time Series H/F

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data/AI pluridisciplinaire et intervenir sur des problématiques de prévision de la demande et d'optimisation Supply Chain.

L'objectif sera de concevoir et industrialiser des modèles permettant d'améliorer la prévision des besoins, d'optimiser les stocks et les flux logistiques et de mieux anticiper les variations de la demande.

Vos missions

- Échanger avec les équipes métier pour cadrer les besoins et comprendre les contraintes opérationnelles
- Analyser de grands volumes de données historiques : saisonnalité, tendances, promotions, événements exogènes
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de prévision de séries temporelles
- Définir et suivre des métriques d'évaluation adaptées
- Industrialiser et déployer les pipelines de modélisation dans un environnement Cloud GCP
- Travailler en collaboration avec les Data Engineers pour la mise en production
- Assurer l'explicabilité des modèles et faciliter leur adoption par les équipes métier
- Participer à l'amélioration continue des modèles et applications existants

Le profil recherché

Profil recherchéSolide expérience en prévision de séries temporellesTrès bonne maîtrise de Python : Pandas, NumPy, Scikit-learnMaîtrise de SQL avancé sur de gros volumes de donnéesExpérience dans la conception de code propre, modulaire, testé et versionnéExpérience d'intégration de modèles dans des pipelines de production automatisésMachine Learning : Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorchGCP ou autre environnement CloudAirflow / orchestration de pipelinesGit & CI/CDVersioning des données et des modèlesData visualisation : Matplotlib, Seaborn, PlotlyBases de données relationnelles et/ou NoSQLObservabilité et monitoring des modèlesBonnes pratiques de développement : SOLID, YAGNI, tests, SonarExpérience sur l'ensemble du cycle de vie logiciel : conception développement production runMéthodes Agile / Scrum

Mais aussi...

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