Data Scientist - Pricing & Revenue Management Senior H/F - CDI

Salaire: 55 000 + 5-8% de bonus variable
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Contexte du poste :
Rejoignez une entreprise européenne dynamique spécialisée dans l'hôtellerie de plein air, présente à travers plusieurs marques prestigieuses en France et à travers l'Europe.
Notre siège est idéalement situé à Aix-en-Provence.
En pleine transformation numérique, nous mettons l'accent sur l'optimisation de notre politique de tarification dynamique pour offrir des expériences de vacances inégalées.
Vous intégrerez notre département IT, Digital & Data, dans une équipe pluridisciplinaire de 15 experts en data engagés à révolutionner le secteur.
Ce poste s'inscrit dans notre stratégie de développement d'une expertise interne en pricing dynamique, actuellement en partenariat avec une société externe.
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Avantages :

• Salaire brut annuel : 55 000€ + bonus variable entre 5 et 8%
• Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine après la période d'essai
• Bureaux modernes situés à Aix-en-Provence
• Participation à des projets innovants avec de réelles perspectives d'avancement

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Profil recherché :

• Formation supérieure type Master en Data Science, Mathématiques, Informatique ou Économétrie.
• Expérience : 3 à 5 ans sur des postes similaires, idéalement dans un environnement de pricing dynamique.
• Soft skills : Sens aigu de l'analyse, rigueur, aptitude à travailler de manière autonome et collaborative, et capacités de communication transversale avec des services métiers variés.

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Missions :
Missions principales :

• Analyser de grands volumes de données historiques pour affiner nos modèles de tarification dynamique.
• Développer et maintenir des modèles de machine learning orientés pricing, basés sur une variété de sources de données.
• Challenger les recommandations tarifaires émises par notre partenaire externe et proposer des améliorations.
• Collaborer étroitement avec l'équipe Revenue Management pour adapter les stratégies de prix en fonction des résultats analytiques.

Mission annexes :

• Élaborer des dashboards informatifs pour présenter les analyses à l'équipe commerciale et au management.
• Suivre et évaluer la qualité des décisions tarifaires prises au regard des résultats obtenus.
• Participer à des sessions de brainstorming avec les équipes internationales pour anticiper les tendances du marché et adapter les modèles aux besoins futurs.

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Stack technique :
À maîtriser :

• Langages de programmation : Python, SQL
• Outils de Machine Learning : Scikit-learn, XGBoost

Environnement technique global :

• Google Cloud Platform (GCP), BigQuery
• Outils de Data Visualisation : Tableau
• Systèmes de contrôle de version : Git

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Avantages

• Salaire brut annuel : 55 000€ + bonus variable entre 5 et 8%
• Télétravail possible jusqu'à 2 jours par semaine après la période d'essai
• Bureaux modernes situés à Aix-en-Provence
• Participation à des projets innovants avec de réelles perspectives d'avancement