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Publié aujourd'hui

Data Scientist - Referent IA H/F

Entreprise
CNP AssurancesRecrute en direct
Localisation
Issy-les-Moulineaux - 92
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
40–68 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Estimation
45k€fourchette habituelle52k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 18 offres pour ce poste (Confirmé, France), le marché se situe autour de 48k€ (45k€–52k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Confirmé) en France : médiane 48 425 €/an, P25–P75 : 45 000–52 000 €/an, n = 18 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Les missions du poste

Le groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services de qualité, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine.
En quelques chiffres, CNP Assurances réalise un chiffre d'affaires de 36 milliards d'euros avec un résultat net de plus de 1,9 milliards d'euros pour l'année 2022.

Rejoindre CNP, c'est intégrer une entreprise solide constituée de plus de 3000 collaborateurs en France, et plus de 5000 dans le monde.

Animés par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membres du Groupe La Banque Postale.

Pourquoi choisir CNP Assurances ?

Nous rejoindre, c'est choisir une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités.
Pour vous offrir la meilleure expérience collaborateur possible, nous vous proposons notamment les avantages suivants :
- Une rémunération attractive et équitable (index égalité Hommes-Femmes 100/100)
- Une gestion de carrières dynamique
- L'engagement de nos collaborateurs dans des conditions favorables au bien-être individuel et collectif.

Si vous êtes intéressé(e) pour nous rejoindre, alors n'hésitez plus et candidatez !


Le service Validation et Gouvernance Déploiement IA recherche un(e) :

Data Scientist F/H

Rattaché(e) au Responsable Gouvernance et Validation des modèles, Qualité des données et Déploiement de l'IA, au sein de la Direction des Risques Groupe, vous mobilisez votre expertise en Data Science pour analyser et valoriser les données, renforcer leur qualité et développer des solutions utiles à la gestion des risques. Vous contribuez également à l'automatisation des travaux et au déploiement opérationnel de l'IA, en lien avec les équipes métiers, IT et Data.

Responsabilités clés

Data Science et modélisation

· Réaliser des analyses exploratoires et traduire les besoins métiers en cas d'usage Data Science, avec des critères de réussite mesurables.

· Concevoir, entraîner et évaluer des modèles statistiques et de machine learning, notamment pour la détection d'anomalies, la prédiction et la segmentation.

· Évaluer la performance, la robustesse et l'explicabilité des modèles développés et définir les indicateurs de suivi dans le temps.

Préparation et qualité des données

· Extraire, structurer et analyser les données nécessaires aux travaux de qualité des données et de gestion des risques, notamment sur les périmètres Solvabilité II et IFRS 17.

· Développer des traitements et contrôles automatisés, fiables et reproductibles pour détecter les données manquantes, aberrantes ou incohérentes.

· Contribuer au lignage et à la documentation des données et restituer les résultats au moyen d'analyses et de tableaux de bord utiles à la décision.

Déploiement de l'IA et accompagnement des métiers

· Identifier et mettre en oeuvre des cas d'usage Data et IA pour automatiser les contrôles, analyses et reportings de la DRG.

· Contribuer à la mise en production et à la maintenance des solutions avec les équipes IT et Data, et mesurer les gains obtenus.

· Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions, partager les bonnes pratiques et assurer une veille technologique ciblée.

Le profil recherché

Profil recherché :· Formation Bac +5 en Data Science, mathématiques appliquées, ingénierie ou actuariat ; au moins 3 ans d'expérience en Data Science ou analyse de données.· Maîtrise de Python et SQL et des méthodes statistiques et de machine learning. R et le deep learning constituent des atouts.· Pratique du versionnement de code avec Git ; une expérience de Databricks, GitLab et VS Code est appréciée.· Autonomie, rigueur, sens des besoins métiers et capacité à expliquer les résultats à des interlocuteurs non spécialistes.· Une connaissance de l'assurance, de Solvabilité II ou d'IFRS 17 et un anglais professionnel sont appréciés.

Bienvenue chez CNP ASSURANCES

Le groupe CNP Assurances est un acteur de référence de l'assurance de personnes (vie, retraite, emprunteur, prévoyance, santé, services de qualité, ...), en France, en Europe et en Amérique Latine.En quelques chiffres, CNP Assurances réalise un chiffre d'affaires de 36 milliards d'euros avec un résultat net de plus de 1,9 milliards d'euros pour l'année 2022.Rejoindre CNP, c'est intégrer une entreprise solide constituée de plus de 3000 collaborateurs en France, et plus de 5000 dans le monde. Animés par une vocation citoyenne, nous agissons pour une société inclusive et durable en apportant au plus grand nombre des solutions d'assurance qui protègent et facilitent tous les parcours de vie. Nous sommes membres du Groupe La Banque Postale.Pourquoi choisir CNP Assurances ?Nous rejoindre, c'est choisir une entreprise engagée dans le développement de ses collaborateurs au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités. Pour vous offrir la meilleure expérience collaborateur possible, nous vous proposons notamment les avantages suivants :- Une rémunération attractive et équitable (index égalité Hommes-Femmes 100/100)- Une gestion de carrières dynamique - L'engagement de nos collaborateurs dans des conditions favorables au bien-être individuel et collectif.Si vous êtes intéressé(e) pour nous rejoindre, alors n'hésitez plus et candidatez !

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • R
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Git
  • Databricks
  • GitLab
  • VS Code

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Automation
  • Reporting / Dashboards
  • Finance (domaine)
  • Anglais
  • Data Analysis
  • Data Quality
  • Data Science
  • Gestion des risques

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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