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Publié il y a 8 jours

Data Scientist Senior H/F

Entreprise
Fives GroupeRecrute en direct
Localisation
Montévrain - 77
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
40–67,5 k€/an• Salaire annuelestimation

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Estimation
43k€fourchette habituelle54k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 20 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 47k€ (43k€–54k€).

Salaire du marché pour Data Scientist (Senior) en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 500–53 500 €/an, n = 20 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Aujourd'hui, nous recherchons un Data Scientist Senior F/H pour renforcer notre dynamique autour de l'intelligence artificielle, de la data science et de l'industrialisation de solutions digitales au service du terrain. Tu rejoins une équipe de passionnés composée d'une cheffe de projet IA, d'un expert métier terrain et d'une responsable data gouvernance. Tu contribueras à faire passer nos solutions IA à l'échelle, dans un cadre où la gouvernance data, la conformité et les enjeux industriels sont déjà intégrés. Notre philosophie : pas des POC en chambre mais des solutions qui tournent, qui sont utiles, et qui changent le quotidien de nos techniciens et de nos clients.

Tes missions principales

- Cadrer les cas d'usage avec les métiers, analyser les besoins opérationnels et orienter les choix techniques en fonction des objectifs et de la performance attendue

-Concevoir, développer, tester, évaluer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et IA générative

-Industrialiser et déployer les modèles et solutions IA en production : MLOps, LLMOps, intégration API, CI/CD, versioning, monitoring, tests, sécurité des accès

- Documenter les travaux, présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes, expliquer les limites des modèles et accompagner les métiers dans l'appropriation des solutions

- Contribuer à la veille technologique, aux choix d'architecture, à la capitalisation de composants réutilisables et à la montée en compétence collective autour de l'IA

Ton profil

- Formation ingénieur ou Master en statistique, mathématiques appliquées, Data Science

- 5 ans et + d'expérience en développement de solutions IA (Python, frameworks ML), industrialisation et mise en production de solution robuste, sécurisée, documentée et réellement exploitable. Tu es à l'aise avec Git, GitLab, GitLab CI/CD, Docker, FastAPI et tu connais les pratiques MLOps, LLMOps.

- Capacité à challenger les choix scientifiques et techniques, à arbitrer les approches de modélisation

- Expérience ou appétence forte pour les LLMs, le RAG et la GenAI appliquée

- Expérience dans un contexte industriel fortement appréciée : industrie, maintenance, énergie, logistique

- Esprit d'analyse, autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.

Pourquoi ici ?

-Tes solutions tournent en production sur des installations industrielles réelles

-Tu construis, tu ne maintiens pas l'existant

-Tu contribues à moderniser la maintenance industrielle française

-Cadre structuré : gouvernance data en place, conformité AI Act intégrée

-Tu fais partie d'une équipe projet dédiée, avec accès direct à la direction

En rejoignant Fives, vous intégrerez un groupe international qui vous donnera accès à de multiples opportunités d'évolution et de mobilité, et ce, dans de nombreux domaines.

Nous vous offrirons toute la place pour apprendre, grandir et vous épanouir, sur le plan professionnel, notamment grâce à nos programmes d'intégration et d'accompagnement, mais également sur le plan personnel. En effet, vous pourrez bénéficier d'un mode de travail hybride et de nombreux autres avantages : un CSE attractif, une prime de participation et intéressement, majorations (heures de nuit, primes d'astreintes, dimanche etc...), mutuelle, tickets restaurants.

Alors, rejoins l'industrie qu'on aime !

PS : chez Fives, nous nous efforçons à tout mettre en oeuvre pour qu'emploi rime avec handicap, n'hésitez pas à postuler.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • GenAI
  • LLM
  • RAG
  • MLOps
  • LLMOps
  • Git
  • GitLab
  • GitLab CI
  • Docker
  • FastAPI
  • API Development
  • CI/CD
  • Versioning
  • Monitoring / Observability

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • QA Testing
  • Software Architecture
  • Supply Chain
  • Data Science

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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