Le besoin
Un grand groupe international du secteur du transport est en train de repenser son système de pricing et de gestion des revenus. Au coeur du projet, il y a un modèle de prévision de la demande à réévaluer et à moderniser, et c'est là que vous intervenez.
Ce que vous ferez
Vous rejoindrez une équipe de 12 personnes, dont la moitié est anglophone. Vous y mènerez la refonte du modèle de prévision, sur un projet qui fait la part belle à l'innovation. Vous aurez de la place pour proposer, tester et challenger les approches existantes.
Les conditions
- Durée : environ 15 mois, jusqu'à fin 2027
- Démarrage : dès que possible
- Lieu : région parisienne, avec 2 jours par semaine sur site (le reste à distance) et quelques déplacements possibles
Profil recherchéUn Master ou un Doctorat en data science, statistiques ou mathématiques appliquéesAu moins 5 ans d'expérience en data science et une vraie expertise en prévision de séries temporellesEtre à l'aise avec Python, scikit-learn et les techniques statistiques avancéesEnvironnement BigQuery / GCPfrançais et anglais couramment, car l'anglais est la langue de travail au quotidien avec une partie de l'équipeCôté personnalité, on cherche quelqu'un d'autonome et rigoureux, qui sait expliquer simplement ses résultats et aime travailler en équipe.Un petit plus si vous maîtrisez aussiLe scripting (shell, Perl), les méthodes agiles (Scrum, Kanban) et des outils comme Jira et Confluence.
Taux journalier :Salaire selon profil
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