Data Scientist Senior Industrie

•    Donner à un avion un capteur de secours qui n’existe pas. Un réseau de neurones estime la vitesse de l’appareil à partir des pressions mesurées sur les ailerons.

•    Voir l’invisible au microscope électronique. Segmentation et détection de particules en 3D sur des tomogrammes biologiques très bruités, aux côtés d’une équipe R&D internationale.

•    Faire passer une simulation de sûreté nucléaire de 30 minutes à 10 secondes. Un métamodèle hybride, physique et Machine Learning, prédit les efforts mécaniques sur une pompe du circuit primaire avec moins de 4 % d’erreur.

•    Comprendre pourquoi des batteries géantes surchauffent. Découverte causale sur les séries temporelles d’un système de stockage d’énergie par batteries pour un grand énergéticien.

•    Réduire la facture énergétique d’une cinquantaine de lignes de production. Modélisation du rendement puis optimisation sous contraintes des paramètres de production chez un industriel de l’agroalimentaire

•    Anticiper le fret maritime au lieu de le subir. Prévision des flux et outil d’aide à la décision pour affecter les conteneurs aux bons navires

•    Faire parler une base d’incidents de vol en langage naturel. Un LLM open source déployé on-premise traduit les questions des équipes sécurité en requêtes SQL et leur restitue la réponse, sans qu’aucune donnée ne sorte du périmètre du client.

Votre rôle

•    Cadrer le problème avec les équipes métier et data du client, et traduire un enjeu opérationnel en approche de modélisation.

•    Concevoir, entraîner et évaluer les modèles, en étant force de proposition sur les choix techniques.

•    Industrialiser vos solutions et suivre leur performance dans la durée.

Partager votre expertise avec les consultants plus juniors et contribuer à l’avant-vente sur les sujets techniques