Data Scientist - Stage H/F

Votre mission

Votre rôle au sein d'une entreprise pionnière en pleine expansion.

Avec l'avènement des technologies de séquençage unicellulaire à haut débit, de vastes quantités de données de cellules individuelles sont désormais disponibles pour de nombreux tissus et conditions biologiques.

L'objectif de ce stage est d'explorer la valeur ajoutée des scFMs dans les applications de découverte de médicaments.

Les scFMs permettent de nombreuses applications, notamment :

• l'intégration de lots de données (batch integration) ;
• l'annotation des types cellulaires ;
• la prédiction des effets de perturbations biologiques.

Nous souhaitons évaluer les performances de ces modèles sur différentes étapes du processus de découverte de médicaments afin d'identifier leurs points forts et leurs limites.

Dans le cadre de ce stage, vos principales missions seront :

• Concevoir et mettre en oeuvre un benchmark pour évaluer les modèles de fondation appliqués aux données unicellulaires (scFMs).
• Présenter et communiquer les résultats aux équipes de Data Science.

Les plus du stage

• Missions diversifiées
• Gratification attractive
• Possibilité de réaliser un jour de télétravail par semaine après un mois d'intégration
• Dotations produits
• Restaurant d'Entreprise ou Titres Restaurants

Le stage se déroulera sur notre site Langlade, à Toulouse (31) et débutera à partir de février 2027 pour une durée de 6 mois.

Merci d'indiquer vos dates de disponibilités dans votre CV. Une lettre de motivation sera grandement appréciée.

# Young People

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Your role within a pioneering, rapidly expanding company.

With the advent of high-throughput single-cell sequencing technologies, vast amounts of single-cell data are now available across a wide range of tissues and biological conditions.

The objective of this internship is to explore the value of single-cell foundation models (scFMs) for drug discovery applications.

scFMs support a broad range of applications, including:

• Batch integration;
• Cell type annotation;
• Prediction of biological perturbation effects.

We aim to assess the performance of these models across different stages of the drug discovery process in order to identify their strengths and limitations.

In this internship, your main responsibilities will be:

• Design and implement a benchmark framework to evaluate single-cell foundation models (scFMs);
• Present and communicate results to Data Science teams.

Benefits

• Diverse and impactful assignments;
• Competitive internship allowance;
• Opportunity to work remotely one day per week after the first month of onboarding;
• Company product allocation;
• Company restaurant or meal vouchers.

The internship will take place at our Langlade site in Toulouse (31), France, and is expected to start from February 2027, up to 6 months.

Please indicate your availability dates in your CV. A cover letter is strongly encouraged.

Qui êtes-vous ?

Vos compétences au service de projets novateurs.

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année de formation (Master 2, école d'ingénieurs) pour un stage de fin d'études, disposant de solides compétences en Data Science, d'une bonne compréhension de la biologie et d'un fort intérêt pour les données unicellulaires (single-cell).

Compétences requises

• Maîtrise de Python ;
• Expérience en apprentissage automatique (Machine Learning) et des bibliothèques Python associées (Scikit-learn, PyTorch, etc.) ;
• Bonnes capacités de communication et de présentation ;
• Maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.

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Put your skills to work on innovative projects.

We are looking for a final-year internship student (master's degree, engineering school) with advanced skills in data science, with good understanding of biology and a strong interest in single-cell data.

Skills

• Proficiency in Python
• Experience in machine learning, and its python libraries (scikit-learn, pytorch, ...)
• Good communication and presentation skills
• Fluency in French and English

La première richesse des Laboratoires Pierre Fabre, sont les femmes et les hommes qui les composent disait M. Pierre Fabre.

Fiers de cet héritage, et convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des identités renforce notre performance collective, nous nous engageons à promouvoir l'égalité des chances et à garantir un environnement inclusif pour tous. Dans le respect des lois en vigueur, toutes les candidatures sont étudiées avec la même attention, sans distinction d'origine, de sexe, d'âge, de situation de handicap, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de croyances ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.