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Data Scientists Experts en Intelligence Artificielle F/H

Entreprise
FramatomeRecrute en direct
Localisation
Lyon, Auvergne-Rhone-Alpes, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
55–75 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
55k€
Dans le marché
50k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 65k€

Basé sur 54 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–65k€, médiane 55k€. Cette offre (65k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 55 000 €/an, P25–P75 : 50 000–65 000 €/an, n = 54 offres.

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Nous recherchons plusieurs profils à très forte expertise technique réunissant les caractéristiques suivantes :

Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur d'un projet IA (Intelligence Artificielle) ; ML (Machine Learning), DL (Deep Learning), IA GEN (Intelligence Artificielle Générative), Time Series, Optimisation sous contrainte, de la compréhension du besoin métier jusqu'à l'industrialisation de la solution.
Forte autonomie, esprit d'innovation et aptitude à interagir avec des experts métiers, techniques et scientifiques.

- Comprendre les cas d’usage

- Collecte de Données

- Préparation et Nettoyage des Données

- Exploration et Visualisation des Données

- Modélisation, Développement et Utilisation de Modèles

- Sélection d'Algorithmes : Choisir les algorithmes d'apprentissage machine (Machine Learning) ou d'apprentissage profond (Deep Learning) les plus appropriés pour le problème.

- Entraînement des Modèles : Former les modèles en utilisant des ensembles de
données d'entraînement et ajuster les paramètres pour optimiser les performances

- Validation des Modèles : Utiliser des techniques de validation croisée pour évaluer
la robustesse des modèles et éviter le surajustement (overfitting).

- Instancier des modèles de langages pré-entraînés (LLMs, embeddings,
Rerankers…) et les intégrer dans des solutions complexes type RAG (Retrieval
Augmented Generation).

- Évaluation des Modèles

- Déploiement des Modèles

- Surveillance et Maintenance des Modèles

- Documentation et Communication

 

 


Formation supérieure de niveau Master 2, Grande École d'Ingénieur ou Doctorat avec une spécialisation en :

- Mathématiques appliquées
- Statistiques avancées
- Intelligence Artificielle
- Machine Learning
- Recherche opérationnelle
- Informatique scientifique

Plus de 5 années d'expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions IA en environnement de production.

Excellente maîtrise des fondements mathématiques et algorithmiques de l'Intelligence Artificielle.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • GenAI
  • Time Series
  • LLM
  • Embeddings
  • Rerankers
  • RAG

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Constrained Optimization
  • Cross-Validation
  • Model Training
  • Model Evaluation
  • Model Deployment
  • Model Monitoring
  • Data Collection
  • Data Cleaning
  • Data Exploration
  • Business Intelligence

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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