Data Steward Expérimenté-e F/H

Description du poste
Intitulé du poste
Data Steward Expérimenté-e F/H
Type contrat
Statut (CSP)
Ingénieur & Cadre
Temps de travail
Temps complet
Parlons de votre future mission
Dans le cadre de la transformation digitale et du programme Manufacturing 4.0 de Safran, vous rejoignez une nouvelle équipe data dédiée au cœur de nos opérations industrielles. Vous contribuez à la qualité, à la conformité, à la valorisation et à la protection des données stratégiques, en lien direct avec nos enjeux de compétitivité, d'innovation, de sécurité et de montée en cadence.

• Volet data steward (DATA MANAGEMENT)

En lien avec les pilotes industriels et les key users et le data manager de processus

• Appliquer ou faire appliquer les standards de qualité, fiabilité et pérennité des données en coordination avec le Data Manager du processus « Fabriquer », ses pairs Data Référents et la DSI sur les données du processus y compris des données de référence dans les systèmes (ERP, PLM ...)
• Contribuer à assurer la protection et la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion)
• Participer à la complétude des dictionnaires de données processus/appli
• Participer à la réalisation de cas d'usage dans le data catalog Collibra
• Contribuer à l'animation d'un réseau de pairs au sein des sites et autres processus en étant relais opérationnel
• Mettre en œuvre les protocoles de surveillance (tour de contrôle, suivi remédiation...)
• Promouvoir la culture data et communiquer sur les réalisations
• Volet data scientist (PROJETS DATA & IA)

Vous développez des outils (valorisation, analyses avancées, développement de modèles) pour répondre aux problématiques des opérationnels terrain (solutions d'analyse et d'exploitation des données industrielles).

• Recueillir, spécifier et documenter avec les métiers les besoins, les indicateurs, les données utiles et les objectifs.
• Évaluer la qualité, la représentativité et l'aptitude des données à répondre aux cas d'usage des jeux de données nécessaires aux analyses avancées ou aux modèles d'IA
• Analyser le besoin métier et traduire une problématique technique en modèles statistiques/mathématiques, en utilisant des modèles existants ou en créant de nouveaux.
• Appliquer ou développer des méthodes statistiques et des algorithmes d'apprentissage adaptés pour traiter les données.
• Participer à l'évaluation métier des résultats de modèles analytiques ou d'IA : cohérence des données d'entrée, pertinence, explicabilité, conditions d'usage et suivi des dérives.
• Participer aux tests unitaires, tests d'intégration et à la validation métier des solutions data.
• Identifier et mettre en œuvre des optimisations sur les outils et méthodes existants.
• Piloter et valider des études, partager les résultats, capitaliser et favoriser l'adoption des solutions développées.
• Le cas échéant, participer au développement, déploiement et à la maintenance de solutions d'Intelligence Artificielle, en appliquant les bonnes pratiques MLOps et AgentOps conformément aux exigences techniques et réglementaires, notamment l'IA Act.

Mais encore ? (avantages, spécificités, ...)
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Parlons de vous
Gestion et qualité des données

• Comprendre la structuration, la collecte, la validation et le nettoyage des données.
• Appliquer les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité, de confidentialité, de traçabilité et de conformité, en lien avec la réglementation

Compétences industrielles et systèmes d'information

• Connaître les systèmes d'information industriels (ERP, MES, PLM) et idéalement la base de données du site.
• Utiliser les outils de visualisation de données (ex. Power BI), et comprendre la modélisation en étoile.

Outils techniques et manipulation des données

• Idéalement, savoir programmer (Python, VB, SQL).
• Utiliser les outils et langages pour la collecte, la manipulation et l'analyse statistique des données
• Maîtriser les outils de collecte de flux, la manipulation de données volumineuses et la détection d'incohérences.

Connaissance métier et collaboration

• Bien connaître les produits fabriqués, les données métiers et les outils associés du site.
• Savoir travailler en mode projet, idéalement avec une expérience des méthodes agiles.
• Être capable d'animer des ateliers et de rédiger des synthèses avec des plans d'action.

Qualités personnelles

• Être à l'aise avec la rédaction documentaire, la manipulation de grandes quantités de données et la communication (formation/sensibilisation des équipes).
• Faire preuve de transparence, d'adaptabilité, d'autonomie, d'esprit d'équipe, de curiosité, de discrétion et de respect de la confidentialité.
• Être orienté service, satisfait les attentes des parties prenantes, respecte les délais et les résultats.

Localisation du poste
Localisation du poste
Europe, France, Auvergne-Rhône-Alpes
Ville
15 avenue Ambroise Croizat 03410 Domerat
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
BAC+5
Niveau d'expérience min. requis
Supérieure à 5 ans
Langues
Anglais (Intermédiaire)