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Data Steward H/F

Entreprise
Localisation
Paris 9e - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Dans le marché
42k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 448 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 42k€–53k€, médiane 47k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 448 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Vous aimez comprendre ce que racontent les données, repérer les incohérences et remonter jusqu'à leur origine ? Rejoignez une équipe dédiée à la qualité des données au sein d'un environnement Data/IA du secteur public.

Votre mission : analyser des données complexes et proposer des solutions concrètes pour les fiabiliser.

Vos missions:

- Explorer les jeux de données et réaliser des diagnostics statistiques de qualité.
- Identifier, catégoriser et mesurer les anomalies, puis rechercher leurs causes racines.
- Définir des indicateurs de qualité et des niveaux de confiance.
- Concevoir et tester des règles de contrôle, de normalisation et de correction.
- Mettre en oeuvre des méthodes de rapprochement de données, de fuzzy matching et d'analyse textuelle (Regex, NLP).
- Comparer différentes méthodes de fiabilisation, restituer vos conclusions aux équipes métier et techniques et contribuer aux plans d'action.
- Documenter vos analyses, hypothèses et méthodes.

Ce poste s'adresse avant tout à une personne qui aime investiguer et améliorer la fiabilité des données. La DataViz, la création de modèles de Machine Learning et la construction de pipelines ne sont pas au coeur de la mission.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Regex
  • NLP
  • Fuzzy Matching
  • Data Quality
  • Statistical Analysis

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Business Intelligence
  • Machine Learning

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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