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Publié il y a 5 jours

Data Engineer Senior Python / SQL / dbt / Airflow

Entreprise
Localisation
Île-de-France, France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
40–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
56k€
Dans le marché
50k€fourchette habituelle63k€
Cette offre : 50k€

Basé sur 15 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–63k€, médiane 56k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.

Médiane du marché
550€/j
Estimation
510€/jfourchette habituelle590€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 27 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (510€/j–590€/j).

TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 510–590 €/jour, n = 27 offres. TJM Python à Paris

Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Bonjour à tous 😀

Contexte de la mission :

Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!

Missions principales :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.

  • Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.

  • Développer des traitements en Python / SQL / dbt.

  • Orchestrer les flux de données avec Airflow.

  • Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.

  • Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.

  • Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.

Environnement technique :
Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau

Informations pratiques :

  • Localisation : Île-de-France

  • Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026

  • Durée : Mission longue

  • Télétravail : À confirmer

  • Déplacements / astreintes : Aucun

Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.

Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Profil recherché

Compétences obligatoires :

  • 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.

  • Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.

  • Expérience confirmée sur Airflow.

  • Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.

  • Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.

  • Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.

  • Anglais B2 minimum.

Compétences appréciées :

  • Snowflake.

  • Outils d'ingestion de données.

  • Expérience Data Foundation / Data Platform.

  • Tableau.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Airflow
  • DBT
  • Python
  • Snowflake
  • SQL

Un plus

  • Flux
  • QA Testing
  • GitLab
  • Tableau
  • Git
  • Documentation technique
  • Anglais
  • CI/CD
  • Clean Code
  • Continuous Improvement
  • Data Engineering
  • Modélisation de données

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.

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