Basé sur 15 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 50k€–63k€, médiane 56k€. Cette offre (50k€) est dans la fourchette.
Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 27 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 550€/j (510€/j–590€/j).
TJM du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 550 €/jour, P25–P75 : 510–590 €/jour, n = 27 offres. TJM Python à Paris
Salaire du marché pour Data Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 50 000–62 500 €/an, n = 15 offres. Salaire Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITBonjour à tous 😀
Contexte de la mission :
Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client!
Missions principales :
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout.
Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données.
Développer des traitements en Python / SQL / dbt.
Orchestrer les flux de données avec Airflow.
Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement.
Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation.
Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international.
Environnement technique :
Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau
Informations pratiques :
Localisation : Île-de-France
Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026
Durée : Mission longue
Télétravail : À confirmer
Déplacements / astreintes : Aucun
Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering.
Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.
Compétences obligatoires :
5 ans d'expérience minimum en Data Engineering.
Excellente maîtrise de Python, SQL et dbt.
Expérience confirmée sur Airflow.
Maîtrise de Git / GitLab et CI/CD.
Autonomie sur la conception et la mise en production des pipelines.
Bonnes pratiques de développement : Clean Code, tests, documentation.
Anglais B2 minimum.
Compétences appréciées :
Snowflake.
Outils d'ingestion de données.
Expérience Data Foundation / Data Platform.
Tableau.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.
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