Taux journalier (TJM): 717
Localisation : Charenton-le-Pont (94)
Démarrage : 16/11
Durée : 1 an
Expérience : 9 ans minimum, dont 3 ans en IA / IA générative
TJM : Selon profil
Contexte de la mission
Nous recherchons un Architecte IA Générative & Agentique Senior pour accompagner la conception, l'architecture et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique au sein d'un environnement technologique innovant.
Principales responsabilités
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Concevoir les architectures de solutions IA générative et agentique : LLM, RAG, assistants, agents autonomes et multi-agents.
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Définir les architectures de référence, les patterns techniques et les composants réutilisables.
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Participer à la conception et à l'évolution de la plateforme IA (serving LLM, vector databases, orchestration d'agents).
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Concevoir et prototyper des agents et workflows agentiques.
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Mettre en place l'intégration des outils et données du SI via MCP et les API.
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Piloter l'industrialisation des POC vers la production.
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Déployer les solutions selon les approches CI/CD et GitOps.
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Garantir la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions IA.
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Définir les stratégies d'évaluation, d'observabilité LLMOps et de maîtrise des coûts FinOps.
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Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de l'IA et des assistants de code.
Compétences techniques recherchées
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Développement : Python, FastAPI, Java, Quarkus, LangChain4j.
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IA générative & agentique : GPT, Claude, Gemini, Mistral, Llama, RAG, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, Google ADK.
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Protocoles : MCP, A2A.
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Plateformes IA : Vertex AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenShift AI, vLLM, KServe, LiteLLM.
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Bases vectorielles : pgvector, Milvus, Qdrant, OpenSearch, Elasticsearch, PostgreSQL.
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LLMOps : Ragas, DeepEval, Langfuse, OpenTelemetry, MLflow, Guardrails.
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DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, OpenShift, GitOps, ArgoCD, Jenkins.
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Sécurité & gouvernance : OWASP Top 10 for LLM, RBAC, AI Act, RGPD, DORA, IA responsable.
Profil recherché
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Minimum 9 ans d'expérience en développement et architecture logicielle.
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Au moins 3 ans d'expérience sur des projets d'IA générative ou d'IA.
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Solide expertise en architecture technique et industrialisation de solutions IA.
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Capacité à accompagner techniquement les équipes et à définir des standards d'architecture.
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Excellente maîtrise de Python et des environnements Cloud / Kubernetes.
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Une forte expertise en IA agentique et en architectures multi-agents est attendue.
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