426 - Data Analyst confirmé / Senior

Localisation : Lyon
Démarrage : 1er janvier 2027
Fin de mission : 31 décembre 2028
Télétravail : 3 jours par semaine
TJM : 450 € HT / jour

Synthèse de la mission

Dans le cadre d’un programme de transformation, nous recherchons un Data Analyst confirmé / senior pour accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et la valorisation des données.

Vous interviendrez sur l’analyse, la structuration et la modélisation des données, la conception de tableaux de bord et l’amélioration de leur qualité. Vous contribuerez également à la préparation des données nécessaires aux projets Data et au développement de futurs cas d’usage en intelligence artificielle.

Missions principales

• Recueillir et analyser les besoins métiers.

• Explorer, qualifier et valoriser les données existantes.

• Concevoir et structurer les modèles de données adaptés aux besoins analytiques.

• Modéliser les objets métier et définir les indicateurs associés.

• Réaliser des analyses exploratoires et des études de données.

• Concevoir des tableaux de bord et des solutions de Data Visualisation, notamment sous Power BI.

• Participer aux travaux de préparation, de transformation et de fiabilisation des données.

• Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données.

• Produire la documentation fonctionnelle et les livrables d’analyse.

Profil recherché

• Expérience confirmée en analyse et valorisation des données.

• Maîtrise de Power BI et des outils de Data Visualisation.

• Solides compétences en SQL et PL/SQL.

• Bonne maîtrise de la modélisation des données et des objets métier.

• Connaissances en Python et dans les processus ETL / ELT.

• Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données.

• Capacité à interagir avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions analytiques concrètes.

Conditions de la mission

• TJM : 450 € HT / jour

• Localisation : Lyon

• Télétravail : 3 jours par semaine

• Durée : 24 mois, du 01/01/2027 au 31/12/2028

Profil recherché

Profil recherché

• Expérience confirmée en analyse et valorisation des données.

• Maîtrise de Power BI et des outils de Data Visualisation.

• Solides compétences en SQL et PL/SQL.

• Bonne maîtrise de la modélisation des données et des objets métier.

• Connaissances en Python et dans les processus ETL / ELT.

• Compréhension des enjeux de qualité et de gouvernance des données.

• Capacité à interagir avec les métiers et à traduire leurs besoins en solutions analytiques concrètes.