Tech Lead Big Data & MLOps Cloudera Spark - Banque H/F

Détail du poste

Le besoin

Modalités de la mission

- Démarrage : ASAP
- Durée : 6 mois renouvelables
- Rythme : 3 jours par semaine, hybride
- Lieu : Paris

Contexte

Un grand groupe bancaire dispose d'une équipe qui conçoit et construit les socles, plateformes et outils Data/IA pour permettre aux équipes métiers et produits de développer leurs usages. Elle recherche un Tech Lead Big Data / MLOps pour porter techniquement les migrations de sa plateforme Big Data et l'amélioration continue de ses outils MLOps.

Ce que vous allez faire

- Piloter le cadrage technique et la définition des solutions applicatives
- Concevoir, développer et maintenir les socles et plateformes Big Data / MLOps
- Conduire les migrations OS, Spark, Cloudera sur la plateforme Big Data
- Améliorer l'outillage MLOps et construire de nouveaux outils
- Assurer l'intégration et la recette technique des solutions
- Superviser et optimiser les plateformes existantes
- Traiter les incidents et accompagner techniquement les utilisateurs

Le profil recherché

Profil recherchéCompétences attenduesProfil Tech Lead : référent technique de la squad sur les socles Big Data / MLOpsExpérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOpsBonne compréhension des architectures complexes, de la scalabilité et de la performanceCapacité à accompagner techniquement des utilisateurs et à assurer leur assistanceAutonomie, leadership technique et esprit d'équipeCompétences techniquesImpératif : écosystème Big Data et distributions Hadoop (Cloudera), Spark, Python, BashImpératif : DevOps (GitLab, Jenkins, Ansible)Apprécié : Scala, Nexus, Sonar, stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana), KubernetesApprécié : MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow)

Mais aussi...

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