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Data Engineer Gcp H/F

Entreprise
Localisation
Strasbourg - 67
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
36–50 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
47k€
Dans le marché
42k€fourchette habituelle53k€
Cette offre : 43k€

Basé sur 456 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 42k€–53k€, médiane 47k€. Cette offre (43k€) est dans la fourchette.

Salaire du marché pour Data Engineer en France : médiane 46 500 €/an, P25–P75 : 42 000–52 500 €/an, n = 456 offres. Salaire Python à Strasbourg

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le poste : Data Engineer GCP (H/F)


En tant que Data Engineer, en milieu international, vous contribuez activement à la digitalisation et à la transformation des systèmes IT en construisant et en fiabilisant les pipelines de données qui alimentent les besoins métiers à Strasbourg (67).


Vos missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données (ETL/ELT) sur GCP (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer)
  • Modéliser les données pour répondre aux besoins analytiques et de reporting (BigQuery, Cloud Storage)
  • Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données (data quality, data lineage, documentation)
  • Optimiser les performances et les coûts des traitements de données (BigQuery, Spark)
  • Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers, pour comprendre leurs besoins et livrer des données exploitables
  • Participer à la définition des standards et bonnes pratiques data au sein de l'équipe.

Compétences techniques attendues :

  • Environnement Cloud GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer (Airflow managé), Cloud Storage
  • Langages : Python, SQL, PySpark
  • Modélisation de données : Data Warehouse, Data Lake, modèles dimensionnels
  • Orchestration de pipelines de données : Airflow, Cloud Composer
  • Outils de visualisation : Looker, Data Studio
  • Bonnes pratiques de qualité et gouvernance des données

Exigences du poste

Compétences requises

  • Google Cloud Platform
  • BigQuery
  • Dataflow
  • Dataproc
  • Cloud Composer
  • Cloud Storage
  • Python
  • SQL
  • PySpark
  • Airflow
  • Looker
  • Data Studio
  • Apache Spark
  • Data Warehouse
  • Data Lake

Un plus

  • ETL
  • Cloud
  • Reporting / Dashboards
  • Documentation technique
  • Data Governance
  • Modélisation de données
  • Data Quality

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Plan d'action

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