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Publié aujourd'hui

AI Platform Engineer – H/F

Entreprise
Localisation
75002, Paris, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
CDI ou Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
50–55 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
60k€
Sous le marché
55k€fourchette habituelle65k€
Cette offre : 53k€

Basé sur 12 offres pour ce poste (Senior, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 55k€–65k€, médiane 60k€. Cette offre (53k€) est sous la fourchette.

Médiane du marché
600€/j
Estimation
530€/jfourchette habituelle635€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 14 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 600€/j (530€/j–635€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 530–635 €/jour, n = 14 offres. TJM AWS / Cloud à Paris

Salaire du marché pour AI/ML Engineer (Senior) à Paris : médiane 60 000 €/an, P25–P75 : 55 000–65 000 €/an, n = 12 offres. Salaire AWS / Cloud à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous !

Bâtis le socle d’inférence et industrialise la plateforme d’IA générative du groupe

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d’IA générative et agentique d’un grand compte, nous recherchons un(e) AI Platform Engineer. Ton rôle sera hautement structurant : tu construiras, administreras et opéreras la plateforme mutualisée destinée à héberger l’ensemble des cas d’usage IA et des modèles de fondation pour les équipes de développement et de data science du groupe.

Ton futur environnement

Tu évolueras au sein d’une équipe dédiée au Platform Engineering et à l’ingénierie d’infrastructure cloud de pointe. En interface directe avec les data scientists, les développeurs d’applications GenAI, les architectes cloud et les équipes de sécurité, tu concevras un environnement self-service robuste et scalable. C’est le cadre idéal pour manipuler des grappes de calcul GPU à grande échelle, piloter des gateways LLM d’entreprise et déployer des pratiques FinOps sur des charges d’inférence massives.

Tes missions clés

Conception & Déploiement de l’Infrastructure IA (Mode BUILD) :

  • Concevoir, déployer et faire évoluer la plateforme IA interne selon une approche Infrastructure as Code (Terraform).

  • Provisionner et orchestrer les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) et configurer les environnements d’inférence optimisés sur infrastructures GPU et stockage objet (S3).

  • Intégrer, configurer et administrer les Gateways LLM régissant les accès aux modèles internes (open source) et aux APIs des fournisseurs externes.

  • Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance d’accès (IAM), de gestion dynamique des quotas et de refacturation interne des consommations (FinOps).

  • Développer des templates standardisés et des fonctionnalités en self-service pour fluidifier l’onboarding des équipes projets.

Exploitation, Observabilité & Maintien en Condition Opérationnelle (Mode RUN) :

  • Assurer la haute disponibilité, la résilience et la sécurité des services hébergés sur la plateforme.

  • Mettre en place et superviser les chaînes d’observabilité et de métriques dédiées aux workloads IA (ELK, Grafana, Prometheus).

  • Piloter le capacity planning des ressources de calcul (GPU/CPU) et optimiser les coûts d’inférence en production.

  • Assurer la gestion des incidents, le support de niveau avancé et la documentation technique de la plateforme.

Ton profil
  • Formation : Diplôme d’Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, systèmes et réseaux ou génie logiciel.

  • Expérience : Tu justifies d’une expérience confirmée de 4 à 6 ans en Platform Engineering ou en ingénierie d’infrastructure Cloud / DevOps, incluant la gestion de workloads IA/ML en production.

  • Expertise Infrastructure & Cloud Impérative :

    • Excellente maîtrise d’au moins un fournisseur Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d’IaC (Terraform).

    • Solide pratique de l’orchestration de conteneurs (Kubernetes, OpenShift) appliquée à des charges de travail distribuées.

    • Connaissance opérationnelle des infrastructures GPU et des architectures de stockage objet (S3).

  • Culture IA & Platform Engineering :

    • Maîtrise des concepts d’inférence de modèles, des Gateways LLM et de la gestion fine des accès (IAM).

    • Pratique des outils d’observabilité (Grafana, ELK) et sensibilité aux démarches FinOps.

  • Langues : Anglais professionnel opérationnel.

Tes atouts
  • Culture Produit Interne : Conception de la plateforme comme un produit à forte valeur ajoutée, orienté vers la satisfaction et l’autonomie des développeurs internes.

  • Rigueur et Sens de l’Industrialisation : Volonté constante d’automatiser les déploiements et de garantir une sécurité sans faille.

  • Aisance Relationnelle : Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et transverses dans un écosystème complexe.

Nos avantages
  • Remboursement des titres de transport à hauteur de 75%.

  • Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour).

  • Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être).

  • Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan.

  • Formation continue : Accès à Udemy Business.

  • Prime de cooptation, prime d’intéressement et de participation.

  • Deux à trois jours de télétravail par semaine.

5 raisons de nous rejoindre
  1. Parcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions.

  2. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d’envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise.

  3. Suivi Dédié : Bénéficie d’un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue.

  4. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d’un écosystème exigeant.

  5. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l’exigence métier respecte ton équilibre de vie.

Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • GenAI
  • FinOps
  • Terraform
  • Kubernetes
  • OpenShift
  • AWS S3
  • API Development
  • IAM
  • Monitoring / Observability
  • ELK Stack
  • Grafana
  • Prometheus
  • DevOps
  • Machine Learning
  • Azure
  • AWS
  • Google Cloud Platform
  • Infrastructure as Code
  • Anglais
  • Cybersecurity
  • Data Science
  • Gestion des incidents
  • MCO
  • Network Administration
  • Platform Engineering
  • Documentation technique

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Acteur en transformation digitale, conseil métier et technologies. Storm Group accompagne ses clients de tout secteur d’activité dans la réalisation de leurs projets IT. Forts d’une riche expérience avec de grands groupes du domaine bancaire et de l’assurance, nous utilisons nos connaissances pour répondre à vos besoins d’évolutions technologiques. Storm Group adresse aujourd’hui 7 offres de services pour vous assister lors de vos transformations en alliant les meilleurs talents à vos projets.

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