Tech Lead IA Générative & Agentique (F/H) - CDI

Salaire: 45 à 55 K€

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 1 jour de télétravail / semaine - 📍 Lyon (02) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

 

Passer des expérimentations IA à des solutions réellement utilisées en production : c'est l'enjeu de ce poste.

 

 

Nous recherchons actuellement un.e Tech Lead IA Générative & Agentique pour intervenir chez l'un de nos clients, au sein de son équipe Data & IA.

 

 

Votre rôle ? Concevoir des architectures IA robustes, industrialiser les agents et les solutions basées sur les LLM, évaluer les modèles et maîtriser les coûts dans un environnement multicloud.

 

Un poste résolument technique : environ 50 % de votre temps sera consacré à la conception et au développement, et l'autre moitié à l'architecture et à l'accompagnement des équipes.

 

 

Votre environnement :

Rattaché.e au Chief Digital & Data Officer, vous rejoindrez l'équipe Data & IA du Groupe.

Vous travaillerez en binôme avec l'Architecte Data, responsable de la Data Platform, pour garantir la cohérence des architectures.

 

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, depuis les premiers POC jusqu'à leur déploiement en production.

 

 

Vos missions :

1/ Concevoir et développer des architectures IA agentiques

- Définir les architectures cibles et les standards de développement IA dans un environnement multicloud : AWS Bedrock, GCP Vertex AI et Azure Foundry.

- Concevoir le harness des agents : orchestration, intégration des outils et serveurs MCP, gestion du contexte et sécurité.

- Développer des composants réutilisables pour faciliter la création et l'industrialisation des solutions IA.

- Faire évoluer les cas d'usage à forte valeur ajoutée, du prototype à la mise en production.

 

2/ Évaluer les modèles et les agents IA

- Construire un dispositif commun d'évaluation des modèles et des agents, avec des jeux de test élaborés en collaboration avec les équipes métiers.

- Comparer les performances des différents LLM et fournisseurs sur des cas d'usage concrets.

- S'appuyer sur des résultats mesurables pour orienter les choix technologiques.

 

3/ Industrialiser les solutions et maîtriser les coûts

- Collaborer avec l'équipe DevOps pour mettre en place les pipelines CI/CD, l'observabilité et les mécanismes de contrôle et de sécurité (guardrails).

- Définir les critères de passage en production en intégrant les exigences de cybersécurité et les contraintes réglementaires.

- Piloter les coûts d'exploitation des solutions IA : suivi de la consommation de tokens et des ressources de calcul, optimisation et prévisions budgétaires.

 

4/ Accompagner les équipes sur les pratiques IA

- Partager les bonnes pratiques de développement agentique, notamment autour de Claude Code et des outils équivalents.

- Intervenir comme référent technique IA auprès des équipes Développement, Infrastructure, Data, Cybersécurité, Juridique et des métiers.

- Assurer une veille sur les évolutions des modèles, frameworks agentiques et méthodes d'évaluation pour faire évoluer les pratiques techniques.