Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 56k€ (53k€–63k€).
Salaire du marché pour Data Engineer à Paris : médiane 56 000 €/an, P25–P75 : 52 500–62 500 €/an, n = 28 offres. Salaire Data / SQL à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVos missions en quelques mots
Groupe RIFSEEP : 3
Description du poste
Au sein du Bureau du système d'information financière se trouvant de la DEPAFI, vous rejoignez la section " Vie applicative ", responsable de la maîtrise d'ouvrage de plusieurs projets de systèmes d'information financière. La section assure également la conception et le développement de certains projets applicatifs, en lien étroit avec la DTNUM, qui prend en charge l'intégration technique et l'hébergement.
Au sein de cette équipe, vous participez à la conception et au maintien de applicatifs et sources de données tout en pilotant des projets data. Vous analysez les besoins métiers, transformez ces besoins en solutions et garantissez la qualité, la performance et la disponibilité des données.
Profil recherché
Nous recherchons une personne :
• Curieuse, avec un goût prononcé pour l'apprentissage continu et l'innovation.
• Autonome, capable de mener ses missions tout en sachant rendre compte clairement.
• Organisée, capable de structurer son travail et de gérer plusieurs sujets.
• Dotée d'un bon esprit d'analyse et d'une réelle rigueur technique.
• À l'aise avec la documentation, la communication technique et le travail en équipe.
• Motivée par l'exploration de nouvelles technologies, l'automatisation (UiPath, n8n) et les usages concrets de l'IA.
• Ayant un intérêt réel pour le métier, ses enjeux et ses contraintes.
Mission principale
Liste non exhaustive des missions :
• Recenser les bases de données exploitables et mobilisables et déterminer une stratégie à mettre en œuvre, en lien avec les services concernés, afin d'en assurer la fiabilisation et la modélisation ;
• Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données ;
• Créer des algorithmes de recherche de données qui permettent d'explorer les données utiles ;
• Procéder à l'industrialisation du procédé pour les données les plus pertinentes.
• Organiser, synthétiser et traduire les informations pour faciliter la prise de décision ;
• Gérer les opérations et l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. S'assurer que les bases de données existantes fonctionnent correctement et en cohérence.
Compétences techniques requises ou souhaitées
Langages :
• Python
Gestion de code & CI/CD :
• Versionnage via GitLab interne, conteneurisation avec Docker, gestion des flux.
Bases de données :
• PostgreSQL
Automatisation & RPA :
• UiPath, n8n (souhaités)
Scripting & outils :
• Shell scripting
• BI, DSS DataHaiku / Tableau Software, GRIST
Innovation :
• Intérêt pour l'IA et ses usages concrets
Spécificités du poste
Télétravail
2 jours par semaine (standard),
Impossibilité de prendre deux jours consécutifs en début ou fin de semaine.
Formation
Une formation obligatoire aux principes d'exécution des dépenses publiques sera dispensée à l'arrivée.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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