Basé sur 34 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 420€/j–510€/j, médiane 495€/j. Cette offre (380€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour Full-Stack (Senior) en France : médiane 495 €/jour, P25–P75 : 420–510 €/jour, n = 34 offres. TJM Java à Lille
Baromètre TJM et salaires ITAI Developer / AI Software Engineer basé à Lille (mode hybride), mission longue. Au sein d’un collectif digital en charge d’optimiser un système logistique mondial via un écosystème de modules applicatifs interconnectés, vous contribuerez au développement transversal des modules applicatifs et à l’intégration des meilleures pratiques de développement assisté par IA. Vos principaux enjeux : concevoir et développer des architectures web modulaires, distribuées et Cloud Native répondant aux besoins opérationnels des entrepôts à l’échelle internationale ; participer à la création d’agents autonomes en vous appuyant sur le framework ADK Java (agentic coding, workflows d’IA agentique, RAG) ; appliquer des standards d’ingénierie rigoureux (Software Craftsmanship, pair/mob programming, revue de code, Doc as Code / C4 Model) ; exploiter les outils d’IA au quotidien pour accélérer les développements et améliorer la qualité du code. Les livrables attendus incluent des applications et modules mis en production, testés, documentés et maintenables ; des pipelines de tests et d’intégration continue opérationnels ; une documentation technique à jour (Doc as Code, schémas C4) ; et des retours d’expérience sur l’intégration des workflows d’IA dans le cycle de développement. Les compétences et l’expérience en AI n’est pas optionnel pour ce profil.
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Compétences techniques avec niveaux de maîtrise requis : ADK Java : Avancé ; K8S : Avancé ; VUE : Avancé ; Spring Boot : Confirmé ; DATADOG : Avancé ; JAVA : Confirmé ; Typescript : Confirmé ; REACT.JS : Confirmé ; GitHub Actions : Avancé ; Github Copilot : Confirmé. Le profil doit démontrer une expérience avérée en développement full stack, capacité à travailler en environnement distribué et Cloud Native, et expérience opérationnelle avec des pratiques DevOps et de qualité logicielle (tests unitaires, E2E, performance, CI/CD). Les compétences et l’expérience en AI sont obligatoires. Python est un plus pour si besoin.
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