Développeur IA

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) IA en CDI à Niort. Au sein de nos équipes, vous participerez à la conception et à la livraison de solutions logicielles intégrant l’IA, au service de clients issus de secteurs variés. 

Vos principales missions 

Concevoir, développer et maintenir des applications et services robustes, testés et documentés, pour le compte de nos clients ; 

Intégrer des briques d’Intelligence Artificielle (IA générative, LLM, RAG, agents, machine learning) dans des solutions métier ; 

Participer au cadrage des cas d’usage IA avec les équipes métiers et traduire les besoins en solutions techniques ; 

Concevoir et industrialiser des pipelines de données et des modèles (déploiement, monitoring, bonnes pratiques MLOps) ; 

Évaluer la qualité, la pertinence et les risques des solutions IA (performance, biais, sécurité, confidentialité des

données, frugalité) ; 

Tirer parti des assistants de code et des outils d’IA pour gagner en productivité, tout en garantissant la qualité du code livré ; 

Contribuer aux bonnes pratiques de développement : revues de code, tests automatisés, intégration et déploiement continus ; 

Assurer une veille technologique active et partager vos connaissances au sein de l’agence (ateliers, retours d’expérience, contributions aux offres IA du groupe).

Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un Bac+5 en informatique (ou équivalent), vous justifiez d’une première expérience réussie sur un poste similaire.

Au-delà de vos compétences techniques, nous recherchons avant tout une personnalité curieuse, impliquée et désireuse de contribuer à des projets ambitieux au sein d’un collectif. 

Compétences techniques attendues : 

Solide maîtrise d’un langage de développement, idéalement Python et Java.

Pratique concrète de l’IA générative : API de LLM, prompt engineering, RAG, bases de données vectorielles, frameworks d’orchestration ; 

Bonnes bases en machine learning et en traitement de la donnée (SQL, Pandas, scikit-learn, PyTorch ou équivalent) ; 

Maîtrise des outils et pratiques de développement : Git, tests automatisés, CI/CD, conteneurisation (Docker) ; 

Connaissance d’au moins un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) ; 

Sensibilité aux enjeux d’IA responsable : RGPD, sécurité, éthique et réglementation européenne sur l’IA ; 

Une expérience MLOps ou des projets personnels / open source dans l’IA constituent un vrai plus.