Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 12 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France), le marché se situe autour de 600€/j (500€/j–700€/j).
TJM du marché pour AI/ML Engineer (Top profil) en région Île-de-France : médiane 600 €/jour, P25–P75 : 500–700 €/jour, n = 12 offres. TJM Python à Paris
Baromètre TJM et salaires ITDans le cadre du renforcement d'une équipe spécialisée en Intelligence Artificielle et Technologies Avancées, au sein de la DSI d'un grand acteur français du secteur financier, nous recherchons un Développeur IA Expert, spécialisé dans la conception et l'industrialisation d'agents IA autonomes et de chatbots avancés.
Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des projets stratégiques d'IA générative, avec pour ambition de développer des solutions robustes, sécurisées et directement intégrées aux processus métiers.
La mission offre l'opportunité de travailler sur des architectures IA avancées, combinant LLM, agents intelligents, orchestration d'outils et intégration au système d'information.
1. Développement d'agents IA avancés
Concevoir et développer des agents IA capables d'interagir avec des API et d'exécuter des actions métiers.
Mettre en œuvre des workflows intelligents multi-étapes : analyse, décision, action et supervision.
Développer des connecteurs, outils et mécanismes d'orchestration sécurisés.
Gérer les permissions et les contrôles d'exécution des agents.
2. Conception et optimisation de chatbots IA
Développer et faire évoluer des chatbots métiers internes et externes.
Implémenter des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Optimiser la gestion du contexte, de la mémoire conversationnelle et des prompts.
Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (Mistral, GPT, Claude).
3. Intégration au système d'information
Concevoir des intégrations sécurisées avec les API internes (ERP, CRM, GED, RPA).
Développer des services et composants réutilisables dans une approche API-first.
Garantir la traçabilité, la sécurité et la maîtrise des actions exécutées par les agents.
4. Industrialisation et fiabilisation des solutions IA
Mettre en place des dispositifs d'observabilité : logs, métriques, monitoring, traçabilité et suivi des coûts.
Développer les tests unitaires et de bout en bout.
Contribuer à l'amélioration des frameworks et composants IA internes.
Participer aux processus CI/CD et à l'exploitation des solutions développées.
5. Collaboration et expertise technique
Apporter un haut niveau d'expertise technique à l'équipe.
Participer aux démonstrations, au PI Planning et aux rituels agiles.
Collaborer avec les équipes métiers, architecture, sécurité et infrastructure.
Veiller au respect des exigences de sécurité, de protection des données et de gouvernance IA.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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