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Publié aujourd'hui

Développeur IA

Entreprise
Localisation
La Chapelle-sur-Erdre, Pays de la Loire
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Estimation
45k€fourchette habituelle58k€

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 180 offres pour ce poste (tous niveaux, France), le marché se situe autour de 50k€ (45k€–58k€).

Salaire du marché pour AI/ML Engineer en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 45 000–57 500 €/an, n = 180 offres. Salaire Python à Nantes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Au sein d’une organisation engagée dans le développement de solutions innovantes, le besoin porte sur un Ingénieur Intégration IA chargé d’accompagner les équipes dans l’intégration et le déploiement de capacités d’intelligence artificielle au sein des applications. La mission combine développement, intégration technique et accompagnement des équipes dans un environnement agile.
Missions :

  • Participer aux ateliers de cadrage et à l’analyse des besoins techniques.
  • Contribuer aux choix d’architecture et aux stratégies d’intégration.
  • Développer des composants, services et connecteurs d’intégration.
  • Intégrer des fonctionnalités basées sur l’IA générative dans les applications existantes.
  • Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques IA et développement.
  • Participer à la résolution des problématiques techniques et aux phases de recette.
  • Rédiger et maintenir la documentation technique.
  • Collaborer avec les équipes de développement, data et architecture dans un contexte agile.
Environnement technique :
  • Java
  • Python
  • IA générative (LLM, RAG, embeddings)
  • Méthodologies Agile
Profil recherché :
  • Formation supérieure en informatique.
  • Expérience en développement logiciel.
  • Sensibilité aux sujets IA et Data.
  • Esprit d’équipe, autonomie et capacité d’analyse.
Compétences attendues :
  • Maîtrise de Java.
  • Connaissances en Python.
  • Expérience en développement d’API et intégration applicative.
  • Connaissance des concepts LLM, RAG et embeddings.
  • Compréhension des architectures applicatives et des environnements Agile.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Agile
  • LLM
  • Artificial Intelligence
  • Python
  • Java
  • RAG

Un plus

  • API Development
  • Business Analysis
  • GenAI
  • Middleware
  • Documentation technique

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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