Développeur Python (H/F)

Company Description

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

Job Description

Au sein d’une équipe dédiée aux risques et à la valorisation, vous participerez à la conception et à l’implémentation d’un service de monitoring des chaînes de calcul de risques liées aux portefeuilles gérés par les équipes de trading.

Le projet s’inscrit dans un environnement technologique avancé et collaboratif, en interaction directe avec les équipes IT, recherche quantitative et Front Office.

Les missions incluent notamment :

• La conception et le développement d’un service de suivi et de supervision des calculs de risques ;
• La participation au développement d’une plateforme cloud interne (type JupyterHub) utilisée quotidiennement par les équipes Front Office ;
• Le recueil des besoins utilisateurs, la proposition d’améliorations fonctionnelles et la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités ;
• La contribution à la performance, à la stabilité et à la fiabilité de la plateforme
• Le support technique et l’accompagnement des utilisateurs internes dans la prise en main des outils.
• Ce stage offre une exposition complète aux problématiques de calcul de risque et à la technologie cloud en environnement de marché, au sein d’une structure dynamique et innovante.