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Publié aujourd'hui

Développeur-se Full Stack Senior TypeScript - IA & Agentic UI (React / Node.js) - Freelance (H/F)

Entreprise
Collective workPlateforme freelance
Localisation
Paris
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
455€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 28 offres pour ce poste (Senior, France), le marché se situe autour de 500€/j (455€/j–550€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 455–550 €/jour, n = 28 offres. TJM TypeScript à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le Projet
Tu rejoins l'équipe d'innovation d'un grand groupe international, au sein d'une cellule d'accélération tech qui fonctionne comme une startup : vélocité élevée, itérations courtes, ambition forte. L'objectif de l'équipe : concevoir et construire l'expérience utilisateur des futures applications d'Intelligence Artificielle du groupe, à commencer par des applications conversationnelles nouvelle génération.
Tu intègres une squad resserrée (une poignée de développeur-ses, un-e Tech Lead, un-e Product Lead et un-e Design Lead) et tu contribues à la construction du produit, du front jusqu'au back. Il ne s'agit pas de brancher des APIs : tu développes l'interface (React) qui s'affiche directement dans le flux conversationnel de l'IA, et tu construis l'architecture backend (Node.js) qui l'alimente via un Knowledge Graph.
Tes responsabilités
*
Frontend (Agentic UI) : créer des interfaces riches et interactives (React / Web Components) intégrées nativement dans le flux conversationnel, avec une gestion fine des états côté client pour permettre à l'IA de « piloter » l'interface.
*
Backend & MCP : développer le serveur Model Context Protocol (MCP) en Node.js et garantir des échanges performants entre le frontend, le LLM et les systèmes internes.
*
Knowledge Graph : écrire la logique de requêtage de la base graphe (Neo4j) pour extraire des relations entre entités et les restituer visuellement de façon simple et élégante.
*
Prompt & Context Engineering : travailler l'enrichissement de contexte (RAG), les stratégies de prompting et la gestion de la mémoire pour garantir des réponses précises et pertinentes.
Région parisienne - hybride (3 jours sur site par semaine) - Freelance - démarrage immédiat
Pourquoi Ever"T ?
Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.
Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.
Profil attendu
*
Ingénieur-e Full Stack TypeScript de niveau senior, à l'aise pour alterner front (React, state management, UX soignée) et back (Node.js, API design, performance) au quotidien.
*
Autonomie opérationnelle : tu prends un sujet, tu le challenges, tu le livres - sans avoir besoin qu'on découpe le travail à ta place, tout en t'inscrivant dans les choix d'architecture portés par le Tech Lead.
*
Maîtrise des structures de données complexes : les graphes ne t'intimident pas, tu sais les requêter et surtout transformer cette complexité en UI simple.
*
Expérience « build » : tu as déployé des applications web modernes en production et tu maîtrises les enjeux de sécurité, d'authentification (OAuth) et de scalabilité.
*
Appétence IA / LLM : tu comprends le fonctionnement des LLMs (API OpenAI, Tool Calling) et sais les intégrer dans une application web.
*
Environnement DevOps : Docker, CI/CD, cloud (GCP ou Azure), architectures microservices.
*
Un vrai plus : LangGraph, LangSmith, GraphQL, ou des projets perso d'assistants conversationnels avancés.
*
Esprit d'équipe : tu collabores naturellement avec le produit et le design, tu documentes, tu fais des revues de code utiles et tu livres vite, de façon incrémentale et itérative.

Exigences du poste

Compétences requises

  • TypeScript
  • React
  • Neo4j
  • Docker
  • Azure
  • LLM
  • OpenAI API
  • RAG
  • Node.js
  • Microservices
  • JavaScript
  • Google Cloud Platform
  • Artificial Intelligence
  • Agentic AI / Agents IA
  • Prompt Engineering

Un plus

  • Velocity
  • API Development
  • Flux
  • MCP
  • Management d'équipe
  • OAuth
  • DevOps
  • Cloud
  • LangGraph
  • GraphQL
  • CI/CD
  • Clean Code

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

Collective workPlateforme freelance
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