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Développeur·se Full Stack Senior TypeScript — IA & Agentic UI (React / Node.js) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
500€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle550€/j

Cette offre n'affiche pas de TJM. D'après 16 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France), le marché se situe autour de 500€/j (450€/j–550€/j).

TJM du marché pour AI/ML Engineer (Senior) en région Île-de-France : médiane 500 €/jour, P25–P75 : 450–550 €/jour, n = 16 offres. TJM React à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Le Projet

Tu rejoins l’équipe d’innovation d’un grand groupe international, au sein d’une cellule d’accélération tech qui fonctionne comme une startup : vélocité élevée, itérations courtes, ambition forte. L’objectif de l’équipe : concevoir et construire l’expérience utilisateur des futures applications d’Intelligence Artificielle du groupe, à commencer par des applications conversationnelles nouvelle génération.

Tu intègres une squad resserrée (une poignée de développeur·ses, un·e Tech Lead, un·e Product Lead et un·e Design Lead) et tu contribues à la construction du produit, du front jusqu’au back. Il ne s’agit pas de brancher des APIs : tu développes l’interface (React) qui s’affiche directement dans le flux conversationnel de l’IA, et tu construis l’architecture backend (Node.js) qui l’alimente via un Knowledge Graph.

Tes responsabilités

  • Frontend (Agentic UI) : créer des interfaces riches et interactives (React / Web Components) intégrées nativement dans le flux conversationnel, avec une gestion fine des états côté client pour permettre à l’IA de « piloter » l’interface.

  • Backend & MCP : développer le serveur Model Context Protocol (MCP) en Node.js et garantir des échanges performants entre le frontend, le LLM et les systèmes internes.

  • Knowledge Graph : écrire la logique de requêtage de la base graphe (Neo4j) pour extraire des relations entre entités et les restituer visuellement de façon simple et élégante.

  • Prompt & Context Engineering : travailler l’enrichissement de contexte (RAG), les stratégies de prompting et la gestion de la mémoire pour garantir des réponses précises et pertinentes.

📍 Région parisienne — hybride (3 jours sur site par semaine) — Freelance — démarrage immédiat

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d’un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d’un accès à des formations continues, d’événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

Exigences du poste

Compétences requises

  • React
  • Node.js
  • TypeScript

Un plus

  • Velocity
  • API Development
  • Flux
  • Artificial Intelligence
  • JavaScript
  • Agentic AI / Agents IA
  • MCP
  • Neo4j
  • Prompt Engineering
  • Management d'équipe
  • UX/UI

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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