Développeur(se) IA / MLOps (F/H)

Une expérience dans les médias est un plus

Au sein de l’équipe IA transverse, vous contribuerez aux développements d’intelligence artificielle destinés aux offres d’information. Vous interviendrez sur des sujets d’IA générative, de traitement automatique du langage et de conversion de la parole en texte, en veillant à transformer les expérimentations en solutions fiables et exploitables en production.
Vous concevrez des architectures fondées sur les grands modèles de langage et mettrez en place des dispositifs de génération augmentée par récupération, notamment avec des modèles d’embeddings et des bases vectorielles. Vous développerez et exposerez des interfaces de programmation pour différents cas d’usage : transcription, classification d’articles et de commentaires, optimisation des titres pour le référencement et contextualisation.
Vous assurerez également le suivi des expérimentations et l’évaluation de la qualité des modèles, puis contribuerez à l’industrialisation et à la mise en production des solutions au moyen de conteneurs, de Kubernetes et de chaînes d’intégration et de déploiement continus. La mission demande de collaborer avec des interlocuteurs techniques et éditoriaux.

Profil recherché

3 à 5 ans d’expérience significative en développement IA, apprentissage automatique ou apprentissage profond, avec des solutions déployées en production.
Maîtrise de Python et/ou Node.js, de SQL, des grands modèles de langage, du RAG, des embeddings et des bases vectorielles.
Pratique de Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD et MLflow, notamment pour le suivi des expérimentations et l’évaluation de la qualité des modèles.
Expérience en traitement automatique du langage, transcription vocale et développement d’interfaces de programmation métier.
Français parfaitement maîtrisé ; autonomie dans des contextes incertains et capacité à expliquer des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes.
Connaissance appréciée des environnements infonuagiques ou hybrides, des systèmes agentiques et des outils Prometheus et Grafana.
2 à 3 jours de présentiel obligatoire