Développeur senior Golang et Kubernetes

Environnement de travail

Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists.

• Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %).

• Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud.

• Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL.

Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme.

• Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants.

• Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud à grande échelle.

• Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes.

• Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture.

• Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques.

• Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Profil recherché

• Vous justifiez d'au moins 2 ans d’expérience en développement (Go, Python, Java, C/C++ ou Ruby).

• Vous possédez une première expérience significative dans le déploiement d’Infrastructure as Code (Terraform, Terragrunt, Ansible, Packer).

• Vous maîtrisez Kubernetes, Helm et les technologies de conteneurisation dans un environnement cloud.

• Vous êtes familier(e) avec les outils de collaboration (Git, CI/CD, revue de code) et très sensibilisé(e) aux enjeux de sécurité.

• Les plus : Expertise en Go, maîtrise des opérations cryptographiques (chiffrement, signature, hachage), connaissance du cloud Azure et familiarité avec les outils Data Science (JupyterLab, Spark).