Développeur web senior/référent·e frontend imagerie scientifique (H/F)

Développeur web senior/référent frontend imagerie scientifique (H/F)

Mission freelance | Secteur Recherche & Santé

Contexte

Pour le compte d'un acteur majeur de la recherche scientifique et biomédicale, nous recherchons un Développeur Frontend Senior React / Next.js pour accompagner l'évolution de plusieurs applications web dédiées à la visualisation de données d'imagerie scientifique (IRM, histologie).

Vous interviendrez sur la maintenance des applications existantes ainsi que sur la conception d'un portail centralisé, avec un rôle de référent technique frontend.

• Maintenir et faire évoluer les applications frontend en React / TypeScript.

• Développer un portail web centralisant l'accès aux différentes applications d'imagerie.

• Intégrer et optimiser des outils de visualisation scientifique (OHIF, Plotly, Viv, deck.gl).

• Concevoir des composants réutilisables et harmoniser les interfaces.

• Optimiser les performances, la sécurité et l'expérience utilisateur.

• Collaborer avec les équipes backend, data et scientifiques sur les choix techniques.

• Garantir la qualité du code à travers les tests automatisés et les bonnes pratiques CI/CD.

Profil recherché

Compétences indispensables :

• Excellente maîtrise de React et TypeScript et Next.js.

• React.js - Expertise senior indispensable, sur des applications complexes en production.

• TypeScript - Maîtrise avancée pour structurer et maintenir des applications frontend.

• Next.js - Expérience concrète en production, pas uniquement sur des projets personnels.

• Architecture Frontend - Expérience significative en architecture frontend et applications web complexes.

• Maîtrise des API REST, de l'authentification et de la gestion des accès.

• Expérience en Data Visualisation et interfaces riches en données (graphiques interactifs, viewers, visualisations complexes).

• Bonne maîtrise de Git, des tests automatisés et de la CI/CD.

• Autonomie et capacité à prendre des décisions techniques.

Compétences appréciées :

• Imagerie scientifique ou médicale : OHIF, DICOMweb, Viv, deck.gl, OME-TIFF.

• Environnement GCP, Kubernetes, FastAPI.

• Expérience sur des données sensibles ou biomédicales.

Une expérience en imagerie scientifique est un vrai plus !