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Publié aujourd'hui

DevOps / Data & Machine Learning (F/H) - CDI

Entreprise
Localisation
Lyon, France
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Confirmé
Rémunération
jusqu'à 48 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
41k€
Au-dessus du marché
30k€fourchette habituelle45k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 15 offres pour ce poste (Confirmé, Lyon, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 30k€–45k€, médiane 41k€. Cette offre (48k€) est au-dessus de la fourchette.

Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) à Lyon : médiane 41 000 €/an, P25–P75 : 30 000–45 000 €/an, n = 15 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Lyon

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Salaire: 40 à 48K€

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀

 

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼

 

 

Contexte :

L’équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l’analyse des charges sur les réseaux.

Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

- Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web.

- Assurer le run et l’exploitation des traitements et applications en production.

- Mettre en place et maintenir l’observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring.

- Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc.

- Maintenir et améliorer l’Infrastructure as Code.

- Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science.

- Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits.

- Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc.

- Rédiger et maintenir la documentation technique.

- Assurer une veille technologique sur les outils utilisés.

- Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.

Exigences du poste

Compétences requises

  • DevOps
  • Machine Learning
  • data

Un plus

  • Python
  • PySpark
  • Monitoring / Observability
  • Cybersecurity
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Data Science
  • Infrastructure as Code
  • Documentation technique
  • Support technique

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Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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