Basé sur 15 offres pour ce poste (Confirmé, Lyon, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 30k€–45k€, médiane 41k€. Cette offre (48k€) est au-dessus de la fourchette.
Salaire du marché pour DevOps (Confirmé) à Lyon : médiane 41 000 €/an, P25–P75 : 30 000–45 000 €/an, n = 15 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Lyon
Baromètre TJM et salaires ITA LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇
🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum
Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀
Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼
Contexte :
L’équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l’analyse des charges sur les réseaux.
Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯
- Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web.
- Assurer le run et l’exploitation des traitements et applications en production.
- Mettre en place et maintenir l’observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring.
- Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc.
- Maintenir et améliorer l’Infrastructure as Code.
- Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science.
- Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits.
- Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc.
- Rédiger et maintenir la documentation technique.
- Assurer une veille technologique sur les outils utilisés.
- Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes.
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