DevOps / Data & Machine Learning (F/H)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e DevOps / Data & Machine Learning pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼

Contexte : 

L’équipe travaille sur des produits Data liés notamment à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l’analyse des charges sur les réseaux.

Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

- Construire et maintenir les outils CI/CD pour les traitements de données en Python / PySpark et les applications web.

- Assurer le run et l’exploitation des traitements et applications en production. 

- Mettre en place et maintenir l’observabilité des applications et traitements : logs, métriques techniques et monitoring. 

- Gérer les évolutions et corrections techniques : montées de version des dépendances, traitement des vulnérabilités cyber, évolutions de configuration, etc. 

- Maintenir et améliorer l’Infrastructure as Code. 

- Administrer les différents environnements : développement, préproduction, production et environnements de type lab Data Science. 

- Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering sur le build et le run de leurs produits. 

- Assurer un support technique de première ligne et faire le lien avec les équipes externes : infrastructure, cybersécurité, fournisseurs, etc. 

- Rédiger et maintenir la documentation technique. 

- Assurer une veille technologique sur les outils utilisés. 

- Partager les bonnes pratiques et contribuer à la formation des équipes. 

Profil recherché

Les compétences que nous recherchons : 🔎

- plus de 5 ans d’expérience en DevOps ;

- au moins 2 ans sur des produits intégrant des modèles de Machine Learning en production ou des pipelines Data Science lourds en Python / PySpark ;

- une expérience significative du build et du run de produits Data Science ;

- déjà administré des infrastructures techniques et des outils de développement, déploiement, automatisation et observabilité ;

- une expérience d’administration d’environnements lab Data Science, notamment avec des copies de données de production ;

- une bonne maîtrise de Python, de la conteneurisation, de l’Infrastructure as Code, des systèmes, des réseaux et de TLS ;

- des connaissances en monitoring et métriques applicatives ;

- une capacité à gérer une infrastructure Data Science complète, du développement à la production.

Si vous êtes prêt.e à relever ce défi et à contribuer à des projets stimulants, n'hésitez pas à postuler dès maintenant ! 🚀