Basé sur 305 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 420€/j–560€/j, médiane 488€/j. Cette offre (250€/j) est sous la fourchette.
TJM du marché pour DevOps en France : médiane 488 €/jour, P25–P75 : 420–560 €/jour, n = 305 offres. TJM DevOps / Kubernetes
Baromètre TJM et salaires ITAu sein de la structure analytique d'un grand groupe, pilier de sa transformation analytique, vous intervenez au service de l'ensemble des équipes métier (marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain, services financiers). Un pôle AI engineering de plus de 40 ingénieurs (data scientists, data & AI engineers) y résout des défis commerciaux et opérationnels grâce à l'IA : ruptures en magasin, optimisation des prix, recommandation personnalisée.
Votre rôle est de faciliter et d'accélérer les projets de data science, data analyse et data visualisation, en apportant processus, outils transverses, méthodes et expertise sur tout le cycle de développement, des premières explorations jusqu'à la mise en production et la maintenance évolutive.
Missions
Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (dont IA et agentiques)
Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique)
Garantir le respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité du groupe
Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation de l'offre de services, à l'écoute des équipes analytiques
Assister au quotidien la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.