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Publié aujourd'hui

DevOps / Platform Engineer Data & IA (GCP, Kubernetes) - NEARSHORE / REMOTE - Freelance

Entreprise
Localisation
France
Full remote (annoncé)
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
250 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
488€/j
Sous le marché
420€/jfourchette habituelle560€/j
Cette offre : 250€/j

Basé sur 305 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 420€/j–560€/j, médiane 488€/j. Cette offre (250€/j) est sous la fourchette.

TJM du marché pour DevOps en France : médiane 488 €/jour, P25–P75 : 420–560 €/jour, n = 305 offres. TJM DevOps / Kubernetes

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

Taux journalier (TJM): 250

Au sein de la structure analytique d'un grand groupe, pilier de sa transformation analytique, vous intervenez au service de l'ensemble des équipes métier (marketing, marchandises, exploitation, e-commerce, supply chain, services financiers). Un pôle AI engineering de plus de 40 ingénieurs (data scientists, data & AI engineers) y résout des défis commerciaux et opérationnels grâce à l'IA : ruptures en magasin, optimisation des prix, recommandation personnalisée.

Votre rôle est de faciliter et d'accélérer les projets de data science, data analyse et data visualisation, en apportant processus, outils transverses, méthodes et expertise sur tout le cycle de développement, des premières explorations jusqu'à la mise en production et la maintenance évolutive.

Missions

  • Mettre en place, maintenir et améliorer les processus d'intégration et de déploiement continu des infrastructures cloud des projets analytiques (dont IA et agentiques)

  • Administrer et maintenir les services partagés (Airflow, Langfuse, couche sémantique)

  • Garantir le respect des bonnes pratiques et des règles de sécurité du groupe

  • Identifier les opportunités d'amélioration et d'automatisation de l'offre de services, à l'écoute des équipes analytiques

  • Assister au quotidien la communauté des ingénieurs : déploiement, configuration des applications, gestion des accès, investigation d'incidents, optimisation des coûts cloud

Exigences du poste

Compétences requises

  • DevOps
  • Kubernetes
  • Google Cloud Platform
  • dataops

Un plus

  • Artificial Intelligence
  • Cloud
  • Airflow
  • Automation
  • Business Intelligence
  • CI/CD
  • Data Science
  • E-commerce
  • RBAC
  • Supply Chain

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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