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Data Engineer / Tech Lead H/F

Entreprise
Localisation
La Garenne-Colombes, Île-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior
Rémunération
400 – 600 €/jour• Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
575€/j
Dans le marché
500€/jfourchette habituelle725€/j
Cette offre : 500€/j

Basé sur 19 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–725€/j, médiane 575€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.

TJM du marché pour Tech Lead (Senior) en région Île-de-France : médiane 575 €/jour, P25–P75 : 500–725 €/jour, n = 19 offres. TJM Python à Paris

Baromètre TJM et salaires IT

Description du poste

L'enjeu principal de ce programme est de fiabiliser et d'automatiser des flux de données critiques permettant de rapprocher, heure par heure, la consommation électrique des clients entreprises avec la production d'énergies renouvelables ou décarbonées.

Vos responsabilités :
-Architecture & Conception : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ingestion, transformation, intégration d'API).
-Passage à l'échelle : Industrialiser le traitement de données volumineuses et de séries temporelles (time series) à haute fréquence.
-Qualité & Gouvernance : Garantir l'intégrité, la traçabilité et la haute disponibilité des données exposées.
-Software Craftsmanship : Mettre en place et renforcer les bonnes pratiques d'ingénierie (tests automatisés, monitoring, observabilité et chaînes CI/CD).
-Leadership Technique : Participer activement aux choix d'architecture Data, optimiser les performances des traitements et agir comme référent technique auprès de l'équipe, tout en conservant un rôle fortement opérationnel (hands-on).

Profil recherché

-Expérience : 7 ans minimum en Data Engineering, idéalement complétés par une première expérience réussie en tant que Tech Lead ou référent technique.

Compétences techniques indispensables :
-Maîtrise avancée de Python et SQL.
-Solide expérience sur un environnement Cloud (Azure ou AWS).
-Expertise dans la conception et l'industrialisation de pipelines Data à forte volumétrie.
-Pratique exigeante des outils de développement : Git, CI/CD, tests automatisés.
-Mise en oeuvre de solutions de Data Quality et de monitoring.

Compétences appréciées (Nice-to-have) :
-Écosystème Big Data : Databricks, Apache Spark, Delta Lake.
-Streaming & Messaging : Kafka, Azure Event Hubs.
-Bases de données : PostgreSQL, TimescaleDB.
-Infrastructure as Code : Terraform.

-Une connaissance préalable du secteur de l'énergie (marchés de l'électricité, courbes de charge, garanties d'origine) est un fort atout.
-Langues : Anglais professionnel courant obligatoire (environnement international).

Exigences du poste

Compétences requises

  • API Development
  • Clean Code
  • Monitoring / Observability
  • Python
  • SQL
  • Cloud
  • Azure
  • AWS
  • Git
  • QA Testing
  • Databricks
  • Apache
  • Apache Spark
  • Apache Kafka
  • PostgreSQL
  • TimescaleDB
  • Terraform
  • Anglais
  • Azure Event Hubs
  • Big Data
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • Data Quality
  • Database
  • Delta Lake
  • Infrastructure as Code
  • Management d'équipe
  • Test Automation

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Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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