Basé sur 285 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 44k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (63k€) est au-dessus de la fourchette.
Salaire du marché pour DevOps (Senior) en France : médiane 50 000 €/an, P25–P75 : 44 000–55 000 €/an, n = 285 offres. Salaire DevOps / Kubernetes à Paris
Baromètre TJM et salaires ITVous rejoignez l'équipe Data Groupe pour fiabiliser, opérer et faire évoluer une plateforme data moderne, utilisée par plusieurs équipes et business units.
Vos missions
Fiabiliser et opérer la plateforme data du groupe
* Opérer et faire évoluer notre stack data : Snowflake, dbt, Airflow 3, Airbyte.
* Intervenir sur une plateforme déployée sur AKS via ArgoCD et Helm.
* Renforcer la robustesse, la scalabilité, la sécurité et la simplicité d'exploitation de la plateforme.
* Contribuer au run, à la supervision et à l'amélioration continue de l'existant.
Renforcer l'observabilité et la qualité des données
* Déployer et industrialiser la suite de tests Elementary : fraîcheur, volumétrie, anomalies.
* Contribuer au monitoring via Grafana.
* Fiabiliser les traitements et améliorer la visibilité sur la qualité des données.
* Mettre en place des pratiques permettant d'anticiper les incidents et de réduire les risques en production.
Faire tourner et faire grandir nos produits data internes
* Contribuer au run et aux évolutions de nos produits internes.
* Intervenir sur un écosystème technique composé notamment de FastAPI, React, PostgreSQL et Snowflake.
* Participer aux évolutions du référentiel opérationnel, du registre sémantique et du traitement des fichiers sell-out.
* Contribuer à l'industrialisation de notre pipeline d'entity resolution.
Instrumenter les usages IA de la plateforme
* Instrumenter les usages IA de la plateforme via Langfuse et OpenMetadata.
* Contribuer au suivi, à la documentation et à l'évaluation des usages IA.
* Participer à la maîtrise des coûts et à la fiabilisation des workloads IA en production.
Accompagner les équipes Data
* Travailler en binôme avec les Data Engineers des zones et business units.
* Participer à la revue de leurs pull requests.
* Intervenir notamment sur les sujets staging, sources, modélisation et qualité.
* Diffuser les bonnes pratiques d'industrialisation, de documentation et de sécurité.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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